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pixel_region_grow
- 像素聚类区域成长法－－ 顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。-pixel clustering method regional growth -- the name implies, this method from a seed pixels, through such as average gray, the color and texture orga
feijicontrol
- 飞行控制系统方案。整个系统由传感器组、飞控计算机、任务管理计算机、舵机、表决电路等主要部件和电源、外总线、通信设备、地面站等辅助设备组成。无人机、起落架、发动机、任务设备、燃油系统、环控系统等是被监控对象。其中，关键传感器采用相似或者非相似三余度；飞控计算机采用“主备备”式三余度飞控机算机；舵机采用二余度电动舵机；表决逻辑由高可靠性单余度数字逻辑电路和双路开关实现。-Flight Control System program. The entire system is composed of s
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
Delphi
- 针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合要求的相似图象
Genetic-algorithm
- Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性。这是通过计算相似拟合度进行衡量的。染色体Chromosomes代
sequence-aligment
- 基于关键字树的序列比对算法，用于比对多个相似程度很高的DNA序列，此为复杂度较低的星比对算法。-Keyword-based tree sequence alignment algorithm for more than a high degree of similarity of DNA sequences, this is the low complexity of the star alignment algorithm.
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
colorful_sift
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。-Since only the use of images of gray-scale information, SIFT algorithm can not distinguish between good shape similar but different colors of objects. In
WaveletBasedTextureRetrievalUsingGeneralizedGaussi
- 基于小波变换的特征检索算法，用了广义高斯函数和K-L距离为相似侧度 -Wavelet-Based Texture Retrieval Using Generalized Gaussian Density and Kullback–Leibler Distance
TSPandMTSP
- MTSP 问题其实与单 旅行商问题(Traveling Salesperson Problem ,简称TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商访问到即可这个附加条 件,因而增加了问题复杂度。在以前使用遗传算法(GA) 研究解决MTSP 问题时,通常采用标准的TSP 染色体和处理方法。-M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup c
growcut
- 可实现与graph-cuts算法相似的图像分割效果. 他借用了生物形态学知识，将每一个像素视为一个细胞，这些细胞可能是前景，背景，或其他。这些细胞依据其灰度竞争获得生长，由此获得分割。-This algorithm is presented as an alternative to graph-cuts. The operation is very simple, and can be thought of with a biological metaphor: Imagine each ima
test
- 时间序列欧式距离度量；欧几里得距离；时间序列的欧氏距离相似度(Euclidean Distance Measurement of Time Series)
MATLAB版超像素划分
- 此超像素分割代码是基于简单线性迭代SLIC实现，根据LAB颜色空间下颜色相似度完成图像分割，是目前比较流行的一种分割办法。
cos similar
- 把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。(The image is represented as a vector, and the cosine distance between the vectors is calculated to represent the similarity of the two images.)
模糊熵源码
- 计算给定时间序列数据的模糊熵。基于向量形状的相似度定义，加上自匹配的排除，使得模糊相对一致性更强，对数据长度的依赖性更小。
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
MSRE
- 主要描述了一种基于最大相似度进行图像目标和背景的合并，主要是对进行了均值漂移之后的图像进行合并。
双边滤波方法
- 双边滤波，使用matlab编程实现，对boy_noisy.gif；Circuit_noise.jpg；california_22_13.bmp进行实验。启动 bilateral_gray文件，输入模板半径默认为5；输入空间相似度和范围相似度。(Bilateral filtering is realized by MATLAB programming_ noisy.gif,Circuit_ noise.jpg ,california_ 22_ 13.BMP. Start bilateral_ Gr
Python中文文本预处理
- 包括删除标点、分词、删除停用词、计算相似度、文本聚类等功能
小旋风·万能蜘蛛池站群
- redis缓存：增加redis缓存功能（开启后性能提升30%） 模板干扰标签 *：小旋风独创的新版模板干扰标签，解决站群模板相似度 文章内容自动插图 *：文章内容中自动插入图片库的图片 关键词插入 *：可设置关键词插入标题，插入概率、关键词unicode加密 禁止搜索引擎快照：可防止他人查看你的快照 仅蜘蛛缓存：增加仅蜘蛛爬行才生成缓存选项 缓存GZ压缩 new：缓存文件使用GZ压缩，大大减少硬盘占用 禁止非URL规则地址：禁止非设置的URL规则的网站地址 其他安全防御 new：