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ImgComBasedonWavletandNN
- Matlab实现图像压缩与重构步骤 ① 对图像进行小波分解,得到第一层分解的低频系数和高频系数。 ② 保留低频系数,对高频系数进行基于神经网络的矢量量化编码,达到压缩。 ③ 根据码书以w还原高频系数 ④ 根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像 -Matlab realization image compression and the heavy construction step (1) pair of picture carries on the wavelet to
hmmPlatform
- 语音分析平台(不包括HMM模型) 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法,时域分析(预处理/能量/振幅/过零/端点检测),频域分析(fft/功率谱/倒谱)和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatm
Clustering433_vectorize_C
- 矢量量化的C语言实现 开发环境:C语言 简要说明:矢量量化的C语言实现 -Vector Quantization C language development environments : C language Brief Descr iption : Vector Quantization C Language
PR2006
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K-MEANS 车牌识别系统 矢量量化的C语言实现 -Neural Network C language BP neural network solution differences or problems canny source HMM C language isodata K-MEANS License Plate Recognition System Vector Quantizat
Vectorquantity
- 优秀的矢量量化源代码,可以很好的应用于图像压缩以及基于内容的图像检索。vc++源代码-outstanding VQ source code can be good for image compression and content-based image retrieval. Vc + + source code
vqonMatlab
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下,利用该说话人识别系统,对不同的人的1s~7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明: 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如:E:\\vq) 在Command windows中输入 -in MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-
LBGwlee
- 这是我写的用c语言实现LBG算法的一个程序。LBG算法是语音信号处理中一种矢量量化的方法。我的邮箱:wleechina@163.com-This is what I wrote with C Language LBG algorithm a procedure. LBG is the voice signal processing a vector quantization method. My mail : wleechina@163.com
VQcode
- 矢量量化编码源代码,包括标准矢量量化,树形矢量量化等-vector quantization coding source code, including standard vector quantization, such as tree VQ
lbgvq
- lbg算法是一种经典的矢量量化算法,此源码为lbg算法的c语言实现。-lbg algorithm is a classic vector quantization algorithm, the algorithm lbg source for the C Language.
MLVQ
- LVQ算法( Learning Vector Quantization,学习矢量量化网络)是一种基于模型(神经网络)的方法,本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ(闫德勤等人提出)。该方法克服了LVQ算法对初值敏感的问题和广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)-LVQ algorithm (Learning Vector Quantization. learning vector quantization network) is a model-based
vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式,其目的不是识别语音内容,而是识别说话人是谁,即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化(VQ)可避免困难的语音分段问题和时间归整问题,且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时,复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
LVQprogramme
- 本源码为学习矢量量化算法源程序。支持模式识别和人工智能算法-the source for learning vector quantization algorithm source. Support pattern recognition and artificial intelligence algorithms
VQbyme
- aVQ矢量量化源码,经过算法设计而后,加入许多易于理解的代码注释-aVQ VQ source, after algorithm design Afterwards, many joined the code easier to understand Notes
vqq
- 采用LBG算法计算矢量量化器的Matlab仿真程序。-use LBG vector quantization algorithm for the simulation program Matlab.
quantizing
- 应用LBG算法对语音信号进行矢量量化。本压缩包共有两个主文件,training.m对训练数据进行处理并得到四个初始码本,quantizing.m对待量化数据进行矢量量化。其余为自编功能函数。-application of voice signal VQ. The compressed into two main documents, training.m right training data to be processed and four of the initial code, quant
VQVC
- 神经网络学习中的矢量量化算法,VC编写完整源代码,很有参考价值。-neural network learning vector quantization algorithm, the preparation of VC source code integrity, of great reference value.
vq
- 语音识别中的矢量量化(vq)的matlab程序,希望可以帮到需要的人-Speech Recognition vector quantization (vq) Matlab procedure, the desire to help people in need
PSO_VQ
- 采用粒子群矢量量化算法生成图像矢量量化的最优码书,可以任意设定种群数与迭代代数。程序结果产生最优码书与平均误差。
modelandarithmetic
- BP神经网络的C语言实现,BP神经网络解决异或问题,HMM的C语言实现,矢量量化的C语言实现
wwwawr
- 基于矢量量化和查找表的改进DTW语音识别方法,对算法进行了详细的研究与模拟.