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matlab信号处理源程序1
- MATLAB，即“矩阵实验室”，它是以矩阵为基本运算单元。从最基本的运算单元出发，介绍MATLAB的命令及其用法。-MATLAB, "Matrix lab," It was based on the matrix of the basic computing unit. Operational from the most basic unit is introduced, and MATLAB orders its use.
matlab信号处理源程序2
- MATLAB，即“矩阵实验室”，它是以矩阵为基本运算单元。因此，从最基本的运算单元出发，介绍MATLAB的命令及其用法2。-MATLAB, "Matrix lab," It was based on the matrix of the basic computing unit. Therefore, from the most basic computing element is introduced, and MATLAB ordered two of its use.
matlab信号处理源程序3
- MATLAB，即“矩阵实验室”，它是以矩阵为基本运算单元。因此，从最基本的运算单元出发，介绍MATLAB的命令及其用法3。-MATLAB, "Matrix lab," It was based on the matrix of the basic computing unit. Therefore, from the most basic computing element is introduced, and MATLAB ordered three of its use.
raa
- 一些矩阵运算的C代码实现：矩阵一般运算，以及求逆，QR分解，householder变化，LDU, LU分解-some matrix calculation of C code to achieve : Matrix general computing, and inversion, QR decomposition, the householder changes, LDU, LU decomposition, etc.
Template Numerical Toolkit（tnt_126）
- 本程序是矩阵运算的简单快捷的程序可以方便的实现矩阵的一些算法有矩阵的加减乘等-the matrix calculation procedure is a simple and speedy procedures to facilitate the achievement of some matrix algorithm is modified by the matrix as
smatrix
- 数据库课程设计，用完全链表结构实现稀疏矩阵的创建，删除，以及加、减、乘、转置运算-database curriculum design, fully linked list with sparse matrix structure to achieve the creation, deletion, and, plus or minus, by transfer of home computing
简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位
三角矩阵
- 在C++中用好的办法存储三角矩阵可以节省内存，提高运算效率-C used in a good way storage triangular matrix can save memory and improve computing efficiency
二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
矩阵类
- 将常用的矩阵操作封装起来，展示了c语言中的矩阵运算-matrix will be used to operate the package, display the c language matrix
C++常用算法之05矩阵运算
- 本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套矩阵运算代码，这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文件的错误，使编译无法正常进行。-the code is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting m
矩阵运算程序111
- 矩阵运算的VC代码 能实现一些简单的功能 有待改进 -matrix calculation VC code to achieve some simple function is to be improved
JUZHENHUAN
- 能够实现基于动态数组的定义，从而达到矩阵的变换和乘法运算-can be achieved based on the definition of dynamic arrays, thereby achieving the transformation and matrix multiplication
数据结构上机实习
- 数据结构上机实验 实验题目：两个有序循环链表合并成一个有序循环链表 实验题目:欧洲地图最短路径 实验题目:稀疏矩阵基本运算及转置 实验题目: 已给定先序构造一棵二叉树的算法，请你完成其余部分，包括先序、中序、后序遍历 二叉树并打印出来。先序序列建立二叉树的顺序读入字符为A B C Ф Ф D E Ф G Ф Ф F Ф Ф Ф，注意输入时Ф用空格代替。 实验题目：复数抽象数据类型的实现
AdvancedMatrix
- 用 c++ 实现的矩阵操作程序 功能: 1) 支持任意数据类型,以满足不同的需要 2) 支持任意个数的元素 3) 支持常规矩阵运算 4) 支持优化存储(如稀疏矩阵的存储)-with operational procedures to achieve the matrix functions : a) to support arbitrary data types, to meet the different needs 2) support arbitrary number
MATRIX10.ZIP
- 一个方便进行矩阵运算的C＋＋函数包，可以是关于矩阵的编程简单-a convenient matrix calculation for the C + + function package can be programmed on the simple matrix
doublem
- 矩阵运算库文件，动态定义了多维数组。其中包括了矩阵的定义，通用矩阵运算，内存管理，异常处理等等。内容很全，从此不必再为动态数组烦恼-matrix calculation libraries, dynamic definition of a multi-dimensional arrays. These include the definition of the matrix, GM matrix calculation, memory management, exception handling
423123
- 提示用户输入一个3*4和4*5的矩阵，然后实现这两个矩阵的相乘运算，最后输出运算结果。-prompts the user to enter a 4 and 3 * 4 * 5 matrix, and then realize that the two matrix multiplication operation, Operational results of the final output.
MFCMatrix
- 利用vc写的一个矩阵类,矩阵行数,列数可自行设定 矩阵元素可通过对话框输入,实现了矩阵的大部分运算-use vc write a matrices, matrix rows. Columns can set their own matrix elements can be imported through dialog and achieve the majority of matrix operations
TriMat
- 在目录“\\上三角矩阵类的实现”中给定了文件triMat.cpp、triMat.h，请把triMat.h文件中的9个填空位置补上正确的代码，使triMat.cpp能完成上三角矩阵的加、减、乘运算。要求输入： 输入矩阵维数：4 输入矩阵a的元素（包括0）： 1 2 3 4 0 1 2 3 0 0 1 2 0 0 0 1 输入矩阵b的元素（包括0）： 1 2 3 4 0 1 2 3 0 0 1 2 0 0 0 1 -in the di