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矩阵特征值的Householder方法.rar
- 矩阵特征值的Householder方法
矩阵特征值的幂法.rar
- 矩阵特征值的幂法
矩阵转置(数据结构作业).rar
- 矩阵转置
稀疏矩阵计算器
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.
稀疏矩阵计算C++类SparseC++
- SparseLib＋＋是可用于跨计算平台的有效的稀疏矩阵计算的C＋＋类库，软件包包括处理不同稀疏存储格式的矩阵类。包括两篇技术文档和类库的源代码（版本为1.6）-SparseLib + + can be used for cross-platform calculation of the effective sparse matrix calculation of the C + + class library , the package includes different store for
矩阵相乘
- C语言源代码 矩阵相乘-C language source code matrix multiplication
自己写的矩阵处理类
- 各种矩阵运算的实现，并将向量视为特殊的矩阵。-various matrix operations to achieve and Vector as a special matrix.
矩阵行列式值
- 计算矩阵行列式值的源程序-calculating the determinant of the matrix source
课程设计稀疏矩阵运算器
- 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考-data structure design of the curriculum -- for sparse matrix operations can hope for your reference
矩阵计算类
- 矩阵计算的类苦，包括矩阵乘法，求逆矩阵求特征值和特征向量等-Matrix Calculation, including Matrix multiplization,etc.
稀疏矩阵的定义和实现
- 上对于稀疏矩阵的定义是这样的：“非零元较零元少（注：原书下文给出了大致的程度），且分布没有一定规律”，照这个说法，那题的答案应该是不一定是稀疏矩阵，因为可能是特殊矩阵-on for sparse matrix is defined like this : "nonzero billion yuan less than zero (Note : The original book is generally below the level), the distribution of cer
矩阵操作
- 线性代数中的矩阵求逆的问题，使用此算法可以简化矩阵的操作。-linear algebra of matrix inversion, the use of this algorithm can be simplified matrix operation.
高斯消去求逆矩阵
- 通过高斯消去法，进行矩阵求逆运算，在工程中有很强的实用价值。-through Gaussian elimination method for computing matrix inversion, the project has a strong practical value.
邻接矩阵求解最短路径（数组）
- 邻接矩阵求解最短路径（数组）.rar 邻接矩阵求解最短路径（数组）.rar-adjacency matrix for the Shortest Path (arrays). Rar adjacency matrix for the Shortest Path (arrays). Rar
矩阵所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法-all kinds of computational method of transposition of matrix, determinant, rank, inverse of matrix,triangle decomposition, qr decomposition, cholesky decomposition an
矩阵运算
- 设有两个矩阵A=(aij)m×n，B=(bij)p×q 实现要求： ⑴ 编写矩阵输入函数INPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输入并返回保存矩阵的三元组 （不能使用全局变量）； ⑵ 编写矩阵输出函数OUTPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输出，输出的形式是标准的矩阵形式（即二维数组的形式）； ⑶ 求矩阵的转置，矩阵的转置A’=(aji)n×m，转置前输出原矩阵，转置后输出转置矩阵； ⑷ 求矩阵A、B的和。矩阵A和B能够相加的条件是：m=p，n=q；矩阵A和B如果不能相加，请给
矩阵求逆LU分解法
- C++编写LU分解法求逆矩阵，亲测可用。(LU decomposition is used for matrix inverse by C++,I test with good results.)
输出刚度矩阵
- 1. 输出Abaqus模型单元和全局的刚度、质量矩阵、载荷矩阵到.mtx； 2. 将上述矩阵转换为Matlab的.mat文件； 3. 用Matlab打开上述.mat文件查看矩阵。(1. Output Abaqus model element and global stiffness, mass matrix and load matrix to. MTX; 2. Convert the above matrix into Matlab. Mat files; 3. Open the above.
转移矩阵计算
- 用该程序可以算出来马尔科夫链的转移矩阵。