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ann370
- 《面向matlab工具箱的神经网络理论与应用》配套源程序，非常的不错-"Matlab Toolbox for the neural network theory and application of" complementary source, very good
annexamples
- 文件包括《面向MATLAB工具箱的人工神经网络理论与应用实例》一书中的所有源程序，并附有程序清单。-documents include "Toolbox for MATLAB Artificial Neural Network Theory and Application", a book of all the source, together with a list.
BPnetMATLAB
- 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用程序源代码_wldd，对学习神经网络非常有用
NN
- MATLAB工具箱的神经网络理论与应用程序源代码
FuzzyNeuralNetwork
- 本论文在较为系统地分析模糊神经网络理论和遗传算法基本原理的基础上，，提出一种基于补偿模糊神经网络的控制方法，通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入，构造补偿模糊神经网络控制器，实现模糊网络结构和参数的优化及matlab仿真。
sjwl
- 神经网络理论与MATLAB7实现 书籍和源码打包在一起了. 分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面
charecg
- 用MATLAB实现的网络设计与测试程序，为神经网络理论的应用-MATLAB network design and testing procedures for the neural network theories in the
Roughset.rar
- 这是利用粗糙集理论做得最小值约简法代码,值得借鉴,This is the use of rough set theory has done the minimum code Reduction Act, it is worth drawing
sjwlMatlabR2007
- 有关神经网络理论与matlab r2007的实例与应用，都是教程，-Related to neural network theory and matlab r2007 and application examples are tutorials,
matlab711395424
- 神经网络理论与MATBAL实现。介绍如何利用MATLAB进行神经网络编成-Neural network theory and realize MATBAL. Introduce how to use MATLAB neural network into
SVM_toolbox01
- 支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。-Support Vector Machine as the implementation of statistical learning theory approach, can be a good solution to the nonlinear and high dimension pro
neuralnetwork
- 上载内容为用matlab实现的神经网络理论书籍。-Uploaded content with matlab for implementation of neural network theory books.
MATLABToolboxforNeuralNetworkTheoryandApplications
- 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用-MATLAB Toolbox for Neural Network Theory and Applications
annexamples
- 《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》一书中实例的所有源代码，及详细说明-ANN，matlab,hop,bp,ART
recognitionofobject
- 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的条件不同，解决的方法也不尽相同，因而字符识别的研究仍具有理论和实践意义。这里讨论的是用神经网络识别数字的问题.-Character recognition is a traditional field of pattern recognition issues, this is because character recognition is
invertedpendulum
- 倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
Neural_network_Theory_and_realization_of_program_c
- 神经网络理论与Matlab R2007实现程序代码-Neural Network Theory and realization of program code Matlab R2007
DESandRSAencryption
- 对DES、RSA和序列密码三种典型的加密方法进行了叙述, 对于神经网络在序列密码的 研究进行了简要的介绍, 提出现代数字电子技术应该与密码学理论研究相互渗透、相互促进的基本思想。-Three classical encryption methods DES,RSA and stream ciphers are described.
Matlabnn
- 面向Matlab工具箱的神经网络理论与应用,搞图像的要看。-Matlab toolbox for neural network theory and applications, engaging look at the image.
NeuralNetworkSystemTheory
- 神经网络系统理论及其应用 里面附有范例和程序源码 -Neural Network System Theory and its applications with examples and procedures inside the source code