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car
- 汽车车牌的图像识别。 根据车牌凸角轮廓特征，采用MPP算法进行车牌倾斜校正；采用彩色图像分割方法，最大限度的去除图像噪声干扰；设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别方法，取得了良好的效果。-Image recognition of vehicle license plates. According to plate convex contour feature, the use of MPP plate tilt correction algorithm using color imag
DigitRec
- 基于神经网络的数字识别程序。先对数字图片集进行训练。再识别图像中的数字。-A program based on ANN, which can recognaize the digit in a picture
112
- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
RecognizeTest
- 在vc++开发平台下，利用神经网络来进行图像数字识别，经过特征训练来进行识别匹配-In vc++ development platform, the use of neural networks for digital image recognition, through the training to identify matching features
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
matlab_shibie
- 基于神经网络的图像识别的基本原理。基于图像像素数据的神经网络识别技术，是用高维的原始图像数据作为神经网络的训练样本。-Based on neural network image recognition of the basic principles. Image pixel data based on neural network identification technology is the use of high-dimensional raw image data as a neural
NavelOrange-Grading-System
- 运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获 取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。-According to the characteristics and requests of navel orange, this study uses computer vision and pattern recognition tech
IrisDC06
- 分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
license-plate-recognition
- 基于神经网络的图像识别的应用，主要是应用于车牌识别-Based on neural network image recognition applications, mainly used in license plate recognition
NNDemo2.0
- 神经网络基础，内涵神经网络的基础实例，包括图像的训练识别以及不同神经网络类型的程序实例-Neural network based on neural network-based instance of content, including images of the neural network training and the different types of identifying instances of the program
Digital-identification-system
- vc实现的基于神经网络的文字识别系统，结合了图像处理方面的很多知识-vc achieve character recognition based on neural network system that combines a lot of knowledge of image processing
PlateIdentify
- c++图像处理的应用实例,车牌号识别,使用神经网络识别算法,识别过程已经优化,可以直接接上摄像头以及前置编程使用。注意训练样本集的扩充。-palte identify to car.
NeuroNet
- 利用BP神经网络进行字符识别，非加载图像训练识别，而是利用鼠标绘制字符进行工作。其中在BP神经网络的实现文件中隐层的节点数量计算公式在不同的情况下可能会不准确，需要进行修改。这是理论决定的，不是错误。-BP neural network for character recognition. No need to load images for training, but use the mouse to draw the characters. In the neural network im
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
MATLAB
- 图像识别,文字提取，边缘提取，二值化，设计模式识别，神经网络-image recognise
Associative-memory
- 霍普菲尔德神经网络对车牌的识别，具有很好的效果。对数字的识别也有很好的效果，在图像识别图像处理方面也有很好的应用-Hopfield neural network to the license plate recognition, and has a good result. The identification of digital also have very good effect, in image recognition image processing of also has a go
Hopfield
- VC++编写的关于Hopfiled神经网络对于图片数字的识别，具有很好的效果，在图像处理方面，如图像识别等，也有很好的应用-VC++ write about Hopfiled neural network for pictures of the identification number, and has a good result, in image processing, such as image recognition and so on, also have a good applic
didigtal-image
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更 -image processing
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
shibie
- matlab2011a下实现的基于神经网络的图像识别效果。-matlab2011a achieve neural network-based image recognition.