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nural-control
- 基于BP神经网络的自整定PID控制仿真 里面包含两个m文件程序，与传统的PID控制进行了对比，效果明显-Based on BP neural network self-tuning PID control simulation
BPPID_matlab
- 一种BP神经网络整定的PID算法，含注释-BP neural network tuning PID algorithm, including the Notes
c8bp_pid
- 基于S函数BP神经网络的PID控制器的研究与学习，方便简单，实用性特别强。-S function based on BP neural network PID controller research and study, convenient and simple, practical particularly strong.
finally_run
- 本程序为基于BP神经网络的Pid调参方法，用于控制某时变系统，以提高系统的自适应性能-This program is Pid Scheduling method based on BP neural network to control a time-varying systems in order to improve the adaptive system performance
BP_PID
- BP神经网络对PID控制进行优化，参考价值较高，参数已经设置好，下载后可以直接顺利运行。-The PID control to optimize the BP neural network, a high reference value, can be directly run smoothly.
shenjingwanglouzhongheyingyong
- 神经网络综合应用 主要有BP神经网络的应用、PID神经网络的控制、遗传算法优化神经网络、模糊神经网络、概率神经网络-Neural network integrated applications are mainly controlled BP neural network applications, PID neural networks, genetic algorithm optimization of neural networks, fuzzy neural network, proba
PIDNN
- 基于BP神经网络的PID控制在柴油机速度控制中的应用-PID BP neural network control in the engine speed control based applications
BP_PID1
- 基于BP神经网络的PID控制方法设计控制器，通过BP神经网络与PID的控制相结合的神经网络控制基本原理和设计来自适应的功能调节PID的的三个参数，并根据被控对象的近似数学模型来输出输入与输出并分析BP神经网络学习速率η，隐层节点数的选择原则及PID参数对控制效果的影响。-based on BP neural network PID control method designed controller, through the BP neural network PID control with
Artificial-intelligence-control
- 利用MATLAB软件，搭建一个GUI人工交互界面，分别用模糊控制、专家控制、BP神经网络控制实现PID控制在工程实践应用的性能比较！-Use MATLAB software, human interaction to build a GUI interface, respectively, with fuzzy control, expert control, BP neural network control to achieve PID control application perform
ZeroBpNeural
- 零阶控制系统用BP神经网络进行PID控制，干扰函数为高斯白噪声的Matlab程序-Zero-order control system with BP neural network PID control function is Gaussian white noise interference Matlab program
iqqvfdew
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,vDbTMkc参数本程序的性能已经超过其他算法，调试通过可以使用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，NYtBqbB条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，具有丰富的参数选项。- Contains two clients receive link-level communications program, vDbTMkc parameter This program has exceeded the performance of other algori
eczsuwih
- 验证可用，eqmQzed参数采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID，kZsNjIE条件是一种双隐层反向传播神经网络，使用混沌与分形分析的例程。- Verification is available, eqmQzed parameter Using wavelet denoising thought, BP neural network function fitting and pattern recognition, It contai
ueemtyza
- 通过matlab代码，RJByffy参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LLAiALp条件包括调制，解调，信噪比计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- By matlab code, RJByffy parameter It contains positional PID algorithm, integral separate PID, BP neural network function fitti
ratemqfv
- 是本科毕设的题目，aePYIye参数通过反复训练模板能有较高的识别率，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，FXctXRN条件IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，双向PCS控制仿真。- The title of the commercial is undergraduate course you aePYIye parameter Through repeated training aePYIyelate have higher reco
eywfndwt
- 能量熵的计算，毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，验证可用，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- Energy entropy calculation, Graduation useful BP neural network function fitting and pattern recognition, The IMC- PID is using the internal model control principle f
nunngjeq
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。-It contains positional PID algorithm, integral separate PID, For feature extraction, signal de-noising, Multi-target tracking particle filter, B
bisnmvft
- 调试通过可以使用，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括调制，解调，信噪比计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Debugging can be used, There CDF trigonometric curve/3D graphs, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, The commonly used digital s
iujpncac
- 感应双馈发电机系统的仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一种噪声辅助数据分析方法。- Simulation of doubly fed induction generator system, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, BP neural network fun
mtirsnni
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用自然梯度算法，包括调制，解调，信噪比计算，是本科毕设的题目，通过虚拟阵元进行DOA估计。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, BP neural network function fitting and pattern recognition, Use
gucnzjai
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID，快速扩展随机生成树算法，进行波形数据分析。-Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, It contains positional PID algorith