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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
SOM2
- 自组织神经网络用于图像分割matlab实现-self-organizing neural networks for image segmentation achieve Matlab
BPRec
- 本程序是车牌识别的matlab源程序。针对车牌分割后16*8大小的6幅图像，送入神经网络进行识别，样本由于太多这里就不给出了 请读者自己提取
SOM
- som算法 组织神经网络用于图像分割matlab实现
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
pcnn的matlab实现
- pcnn的matlab实现，pcnn神经网络主要用于图像去噪分割等,the realization of the matlab PCNN, pcnn neural network used mainly for segmentation, such as image denoising
chepaishibie.rar
- 实现车牌的定位，字符分割、及识别，是一个比较完整的程序,To achieve the positioning plate, character segmentation and recognition, is a more complete program
pcnn
- MATLAB环境下，基于脉冲耦合神经网络（pcnn）的图像分割-MATLAB environment, using pulse coupled neural network (pcnn) image segmentation
lpcseg
- 用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,识别部分用的BP网-Matlab do with License Plate Recognition complete source code, including the license plate location, binarization, filtering noise, character segmentation, identification, identification of parts
PCNN
- 利用改进的脉冲神经网络完成灰度图像的分割-The use of impulsive neural networks to improve the completion of gray-scale image segmentation
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
car_position
- 基于matlab的车牌定位、字符分割和字符识别-car population in matlab
shibie
- 实现车牌的自动识别、分割和神经网络处理。-To achieve the automatic license plate recognition, segmentation and neural network processing.
LRP_system_bpnetwok
- 车牌识别、字符分割、BP神经网络罗matlab源程序-License plate recognition, character segmentation, BP neural network matlab source Luo
PCNN
- 用脉冲耦合神经网络实现灰度图像的分割,基于matlab 6.5版本以上的开发环境-Using pulse coupled neural network segmentation of gray image
matlab-chepaishibie
- 车牌识别系统 实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License plate recognition system to achieve recognition, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
first
- 车牌定位 车牌分割 字符识别 正如上面所讲,车牌识别主要分为3个部分,其中第一部分车牌定位,一般采用颜色定位,特征定位等,这方面一堆资料我就不写了.分割一般采用投影法.识别的话方法就比较多了,有模板匹配,bp神经网络,卷积神经网络等.(pan.baidu.com/s/1jIdSuXK)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
Desktop
- 用matlab实现车牌试别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络。(Using MATLAB to realize license plate classification, including location, segmentation and character recognition. The recognition method is neural network.)