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BP_PIDControl
- 基于BP神经网络的PID控制算法，可以实现对正弦、方波、阶跃信号的跟踪-BP neural network based on the PID control algorithm can be achieved for the sine, square, step tracking signal
matlabsimulink
- 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。 -" MATLAB Control System S
BP_in_PID_control
- 应该bp神经网络对PID控制进行优化，效果很好，响应迅速。-Should bp neural network PID control is optimized, the effect well, the rapid response.
mohupid
- 一些有关pid的优化算法，如模糊PID，神经网络PID，这些文献中的实例很值得大家学习-Some of the pid of the optimization algorithm, such as fuzzy PID, neural network PID, these examples of literature are worth studying U.S.
fadongjiMBP
- 伺服电机的神经网络参数自整定程序，利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果-Servo motor parameters of the neural network self-tuning procedures, the use of error back-propagation algorithm BP to change PID control parameters for superior control
CHAPTER4
- 本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。-This paper discusses the nerv
MATLABprogram
- 基于Matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码，其中包含BP pid，CMAC PID,RBF PID，BP数值逼近算法，BP预测控制以及模糊PID。-Matlab-based environment for the preparation of a number of neural network PID control and fuzzy PID control of the source code, which includes BP pid, CMAC PID,
GA
- 遗传算法优化BP神经网络程序,很不错的，值得学习-GA for BP neural network training
chap6_3
- 采用DRNN神经网络整定的PID解耦程序，非常实用的哦。-DRNN using neural network-tuning PID decoupling of the process, oh, very practical.
FNNjieousuanfa
- 给出了一模糊神经网络解耦控制算法,对含有噪声的二阶系统进行控制,并与PID控制结果进行了比较,效果不错!-Given a fuzzy neural network decoupling control algorithm, controls the second-order system for noise control and PID control and the results were compared with the effect of good!
AdaptivePIDcontrolbasedonRBFIdentification
- RBF神经网络整定的PID控制，能以任意精度逼近任意连续函数-RBF neural network-tuning of PID control to arbitrary accuracy any continuous function approaching
TheSimulationStudyonPIDNeuralNetworkDecouplingCont
- 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展 ,引入了 PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取. MATLAB仿真结果表明 ,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.-The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental controlschemes, the convention
piddaima
- 模糊神经网络智能控制,设计了模糊控制与PID相结合的MATLAB系统仿真-Fuzzy Neural Network Intelligent Control
work
- GA+BP遗传算法与神经网络结合，与单纯的Bp算法作为比较-GA+BP
CHAPTER1
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制 -Based on RBF Neural Network Identification of single neuron PID model reference adaptive control based on RBF Neural Network Identification of single neuron PID model reference adaptive control
NNPID
- 基于PID控制的神经网络控制算法，智能控制课堂作业-PID control based on neural network control algorithms, intelligent control of the classroom work
m471
- pid神经网络控制控制代码，用于pid神经网络的仿真-pid control code neural network control, neural network simulation for the pid
GeneticWavelet
- 提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg
chap4
- matlab中关于模糊控制器的设计，编程，模糊神经网络控制，模糊PID控制等-matlab fuzzy controller on the design, programming, fuzzy neural network control, fuzzy PID control
neural-net-pid
- 常用的PID控制结合了智能的神经网络算法。给出matlab仿真程序。-PID control combines the commonly used intelligent neural network algorithm. Matlab simulation program is given.