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CGHMaker
- 数字全息和计算全息相关技术 计算全息图的制作和再现过程主要分为以下几个步骤： 1抽样。得到物体或波面在离散样点上的值。 2.计算。计算物光波在全息平面上的光场分布。 3.编码。把全息平面上光波的复振幅分布编码成全息图的透过率变化 4.成图。在计算机控制下，将全息图的透过率变化在成图设备上成图。如果成图设备分辨率不够，再经光学缩版得到实用的全息图。 5.再现。这—步骤在本质上与光学全息图的再现没有区别 计算全息的优点很多，最主要的是可以记录物理上不存在的实物，只要知道该物体的数学表达
泊松分布
- 泊松分布是一种常用的离散型概率分布，数学期望为m的泊松分布的分布函数定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，计算其概率，以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字。 【输入形式】 输入文件为当前目录下的poisson.in。 文件中包含两个数字，分别为m,k的值。 【输出形式】 输出文件为当前目录下的poisson.out。 文件中输出泊松分布的值，值
分支定界法 割平面法
- 整数规划是数学规划的重要分支之一，是离散最优化的基础和重要组成部分。整数规划模型和算法在管理科学，经济，金融工程, 工业管理和其它领域有广泛的应用， 是近年来国际运筹学和最优化研究的热点之一。本问题主要是分别用分支定界法和割平面法求解整数规划，两种不同的方法求得的整数规划问题的解均为：x1=4,x2=1,最优值z=90.
MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入，具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员，普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能，激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望，鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
bldc.matlab.rar
- 在分析无刷直流电机（BLDC）数学模型的基础上，提出了一种无刷直流电机控制系统仿 真建模的新方法。在Matlab/Simulink环境下，把独立的功能模块和S函数相结合，构建了无刷直流 电机系统的仿真模型。系统采用双闭环控制：速度环采用离散PID控制，根据滞环电流跟踪型PWM 逆变器原理实现电流控制。仿真和试验结果与理论分析一致，验证了该方法的合理性和有效性。 此方法也适用于验证其他控制算法的合理性，为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路。 ,Based on the mathe
PCM
- 利用Matlab仿真脉冲编码调制（PCM）及A律、μ律PCM对声音进行压缩编解码过程。 脉冲编码调制（PCM，Pulse Code Modulation）是一种将模拟语音信号转换成数字信号的编码方式。波形编码器的作用是对采样后的信号样本进行量化和编码。从数学上来看，量化过程就是把一个连续幅度值的无限数集合映射成一个离散幅度值的有限数集合，编码就是用一组二进制数来表示这些映射后的有限数。国际标准化的PCM采用折叠二进制码，符合长途电话质量。根据量化方法的不同，PCM可分为均匀量化PCM和对数
vision
- 本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易
immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
lagrange
- 拉格朗日插值逼近：在离散数据基础上补插除连续函数是计算数学中最基本最常用的手段是函数逼近的重要方法。-Lagrange interpolation approximation: In the discrete data based on the fill plug in addition to continuous function is the mathematical calculation of the most basic means of the most commonly used
ModelicaBookExcerpts
- Modelica由位于瑞典Linkö ping的非赢利组织Modelica协会开发，可以免费使用。它是一种为支持有效的模型库开发和模型交换而设计的，建立在非因果模型之上、支持数学方程和模型知识重用的，用于大型、复杂、多种成分组成的物理系统建模的现代面向对象语言。它适合于多领域建模，例如机器人，包含机械、电子、水力、控制子系统的汽车、宇航应用，面向（化工）过程的应用及电力系统发配电等中的机电模型。Modelica中的模型是用微分、代数和离散方程进行数学描述的。无需人工求解特定的变量。Mod
Introduction_of_Kalman_Filter_Chinese
- 1960年，卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波问题的论文。从那以后，得益于数字计算技术的进步，卡尔曼滤波器已成为推广研究和应用的主题，尤其是在自主或协助导航领域。卡尔曼滤波器由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态，并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大：它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。这篇文章介绍了离散卡尔曼理论和实用方法，包括卡尔曼滤波器及其衍生：扩展卡尔曼滤波器的描述和讨论，并给
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- 卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。-Kalman in 1960 proposed a linear discrete-time systems to solve recursive filtering methods for the Kalman filter. The filtering algorithm is based on the
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- 卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。-Kalman in 1960 proposed a linear discrete-time systems to solve recursive filtering methods for the Kalman filter. The filtering algorithm is based on the
combinatorics
- 组合数学combinatorialmathematics以任意一组离散性事物按照一定规则安排或配置的方法为主要研究内容的数学分支-Combinatorial Mathematics combinatorial mathematics an arbitrary set of discrete things, arrangements or configured according to certain rules of the method as the main research content
Pulse-Code-Modulation
- 脉冲编码调制（PCM，Pulse Code Modulation）是一种将模拟语音信号转换成数字信号的编码方式，从数学上来看，量化过程就是把一个连续幅度值的无限数集合映射成一个离散幅度值的有限数集合，编码就是用一组二进制数来表示这些映射后的有限数。 国际标准化的PCM采用折叠二进制码，符合长途电话质量。根据量化方法的不同，PCM 可分为均匀量化PCM 和对数PCM 两大类，对数PCM中，A律和μ律编码都已被定为国际标准。 本程序实现了A律、μ律以及均匀量化三种PCM，
Petri-Nets
- Petri网是对离散并行系统的数学表示。Petri网是1960年代由卡尔·A·佩特里发明的，适合于描述异步的、并发的计算机系统模型。Petri网既有严格的数学表述方式，也有直观的图形表达方式。-The main users of Petri nets are computer and automatic control scientists. However, this tool is sufficiently general to model phenomena of extremely
featureDCT
- 离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换-Discrete cosine transform (Discrete Cosine Transform, DCT-short) is a Fourier transform is closely related with the math. I
DctAndDwt
- （Discrete Cosine Transform，简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换。-(Discrete Cosine Transform, DCT-short) is a Fourier transform is closely related with the math. In the Fourier series expansion,
FIR-Digital-Filter-Design
- 数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。-FIR Digital Filter Design
classic
- 主要包含数学中的离散优化各个问题求解，有最短路、哈密尔顿回路、顶点覆盖近似算法、最大流和最小截等问题。-Discrete optimization