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J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
decomposition
- 利用小波包实现信号的稀疏分解，方法较为新颖，外文文章
SPQR-1.1.2.tar
- 基于C++编程的多线程的多波前稀疏矩阵的QR分解，Timothy A. Davis编写-SuiteSparseQR is an implementation of the multifrontal sparse QR factorization method. Parallelism is exploited both in the BLAS and across different frontal matrices using Intel s Threading Building Blocks
cs-code
- 一个正弦波利用DCT，FFT变换后稀疏化，然后应用压缩感知实现压缩，并有仿真图例说明重构效果。重构算法采用线性规划和OMP算法等，是一个初学CS入门的好例子。-A sine wave using DCT, FFT transform sparse, and then apply compressed sensing to achieve compression, and a legend reconstruction simulation results. Reconstruction algo
Wavelet_OMP
- 基于小波变换与正交匹配准备恢复算法的稀疏恢复算法试验-Orthogonal wavelet transform algorithm is ready to resume Test match
taucs_full
- TAUCS是解稀疏线性问题的C语言库。包括： 多波Supernodal Cholesky分解； 左看Supernodal Cholesky分解 -TAUCS is a C library of sparse linear solvers. The current version of the library includes the following functionality: Multifrontal Supernodal Cholesky Factoriza
A_wavelet_tour_of_signal_processing
- 由著名小波大牛mallat最新写的关于小波变换信号处理的书，里面包括小波变换的最新进展。如稀疏矩阵，压缩传感等概念-Daniel mallat by well-known wavelet-date written on the wavelet transform signal processing books, which include the latest developments of wavelet transform. Such as sparse matrix, the concep
Method-for-solving-EM-problems
- 提出了一种求解电磁场有限元 边界元混合法所生成的线性方程组的有效方法 ———内观 法结合多波前法.由于该线性方程组的系数是一个部分稀疏部分满填充的矩阵,为了加速求解,应用内观法将系数矩阵分为 2块,一块是有限元法形成的稀疏矩阵,另一块是边界元法生成的满阵,然后用多波前法求解稀疏矩阵方程,用高斯 约当消去法解满阵方程. 采用该方法,计算了二维多层介质柱体的雷达散射截面.计算结果表明,该方法的计算效率远远高于传统的高斯法.-Proposed for solving mixed finite el
brushletdenoise
- brushlet用于图像降噪，一种三代小波，速度快，效果好，图像更加稀疏-brushlet for image noise reduction, a third generation wavelet, fast, effective and more sparse image
CS
- 用matlab利用压缩感知CS实现对一位信号的处理~小波稀疏分解，正交追踪算法重构~1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构-CS with matlab using compressed sensing to achieve a sparse signal processing- wavelet decomposition, the orthogona
cs
- 利用压缩感知对图像进行处理 先用小波变换生成矩阵，再利用正交匹配追踪算法，在对图像进行稀疏处理后进行正交匹配追踪 -Orthogonal matching pursuit algorithm for image processing First generated using wavelet transform matrix orthogonal matching pursuit, sparse processing image
omp
- 用小波先进行稀疏化，再用OMP算法进行修复重构-Using wavelet to the sparse, garnish with OMP algorithm to repair the reconstruction
Euler_RKDG_Tri_3node_20111107
- 用间断有限元方法求解二维Euler方程。 算例是一个圆柱绕流问题。压缩文件里面还包含了一个用MATLAB写的网格生成程 序，只需要做很小的改动就可以生成稀疏程度不同的网格。 程序还有些问题如下： 1. 因为没有对边界处作处理，所以计算的残差不会收敛到一个给定的小数，如 0.001等。当最大残差为0.1左右时，按下键盘上的ESC键，程序计算结束，会输出 一个文件Result.dat，用tecplot软件打开这个文件，可以得到一些结果，如流线
BMbox
- 波尔兹曼学习机,非常适合压缩感知方向和稀疏表示的同学-BM machine
Based-on-sparse-said-of-wavelet
- 基于稀疏表示的小波去噪，有别于传统的去噪方法，去噪效果比较理想！-Based on sparse said of wavelet de-noising, different from the traditional denoising method, denoising effect is ideal!
CurveLab-2.1.3.tar
- 最新曲波变换工具箱，用于信号稀疏分解重构-Last curvelet transform toolbox for signal sparse decomposition and reconstruction
wavelet_solveFastMatrix
- 稀疏矩阵重建的两个源码，用于小波变换快速方程求解，可以很好地显示512*512矩阵中的稀疏元素。-Sparse matrix reconstruction of two source code for the wavelet transform fast equation solver, and can display 512* 512 matrix sparse elements.
Wavelet_OMP
- 本程序实现图像LENA的压缩传感，小波变换让图像稀疏化，算法采用正交匹配法-This procedure for the compression of the image LENA sensing, wavelet transform to image sparse algorithm using orthogonal matching method
omp
- 用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，-Wavelet transform as a sparse base, take OMP algorithms to restore the image reconstruction algorithm to calculate the General Assembly led to the long imaging time, the program using a mod
共振稀疏分解
- ＲＳＳＤ方法的基础是品质因子可 调 小 波 变 换（ＴＱＷＴ）方法，其关键是构建品质因子可调小波。依据信号的共振属性，通过带通滤波器组实现分解过程，