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Wavelet_OMP
- 小波稀疏分解和重构算法，适合通信信号和图像重构-Sparse wavelet decomposition and reconstruction algorithm for communications signal and image reconstruction
DWT
- 小波变换程序，用于对一维信号，二维信号进行稀疏变换-wavelet transform
opm
- 采用小波变换基稀疏用正交匹配追踪算法重构的压缩传感-Sparse wavelet transform based algorithm using orthogonal matching pursuit compressed sensing reconstruction
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性，用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪，然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性，因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢，与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.
watom
- 原子波变换工具箱，从国外网站下载的源码，希望对学习稀疏表示的同学有所帮助-Atomic wavelet transform Toolbox, website source from abroad, I hope to learn a sparse representation to help students
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
XIAOBO_OMP_19856475252
- 压缩感知OMP算法，稀疏基为2-d小波基，包含两种算法：1、先稀疏再采样；2、先采样再稀疏；该压缩包对刚接触压缩感知的初学者有非常重要的意义。-compressived sensing OMP
PAPER1
- 1一种剪切波域的稀疏分量分析方法.pdf-1.A sparse component analysis of shear wave field
Wavelet_OMP
- 图像处理压缩感知方法，稀疏基为小波基，重构方法为OMP-Compressed sensing image processing method,the sparse basis is wavelet basis, the reconstruction method is OMP
9Image-Denoising-EdgePerts
- 9基于小波的图像融合算法稀疏…CS448-Image Fusion Algorithm Based on Wavelet Sparse ... CS448
ayy_LFM_OMP
- 多目标的线性调频连续波回波信号的正交匹配追踪算法OMP稀疏分解,matlab语言编写。-OMP method for signal compression
BP-OMP-StOMP
- 采用小波变换稀疏方法和正交匹配跟踪算法处理图像-Sparse wavelet method and orthogonal matching tracking algorithm
BP-MP-OMP
- 压缩感知的BP MP OMP重构算法比较，包括运行时间、误差、PSNR的比较，稀疏表示为小波变换-compressed sensing reconstruction algorithm comparing BP MP OMP, including comparative run-time error, PSNR ，sparse representation is the wavelet transform
HaarWare
- 基于哈小波的图像稀疏分解与重构。并进行MATLAB仿真。图像为经典lena图像-Image sparse decomposition and reconstruction based on wavelet. And the MATLAB simulation. The classic image to Lena image
xiaobo
- 基于小波变换的图像稀疏表示，用来进行图像去噪-Wavelet Transform for image sparse representation
imdwt
- 稀疏重建与压缩感知源代码，对一幅图像lena进行M尺度的Haar小波变换-Sparse Reconstruction and compressive sensing source code, to be an image lena M scale Haar wavelet transform
Wavelet_omp
- 这是用小波变换进行稀疏化，再用正交匹配追踪算法进行恢复的压缩感知重建算法。-This is to use the wavelet transform to sparse, and then the orthogonal matching pursuit algorithm to restore the compressed sensing reconstruction algorithm.
waveltsparse1
- 图像的稀疏表示，用小波系数经过的构造的矩阵稀疏化后，用少数的系数表示图像。-Image sparse representation, constructed after the matrix of wavelet coefficients after thinning, with a small number of coefficients represent the image.
sei1
- 压缩感知是新兴起来的一门重要学科，这里提供香港大学沙威最经典简单的一个框架。由小波先进行稀疏化，再用OMP算法进行修复重构-Compressed sensing is a new up an important subject, here Javert University of Hong Kong' s most classic of a simple framework. First performed by the wavelet thinning, then OMP algorit
CS-Code
- 压缩感知是新兴起来的一门重要学科，这里提供香港大学沙威最经典简单的一个框架。由小波先进行稀疏化，再用OMP算法进行修复重构-Compressed sensing is a new up an important subject, here Javert University of Hong Kong' s most classic of a simple framework. First performed by the wavelet thinning, then OMP algorit