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OMP基于正交原子的稀疏分解
- OMP算法是在MP算法基础上的一种改进算法。本例程基于OMP将信号分解重构
MCA图像分解
- 本代码为matlab代码，可以用于图像内容的分离与去噪。本码是基于稀疏分解图像的研究热点。
ImageMP
- 图像投影在非对称原子上，进而进行稀疏分解，再重构。-Image Sparse Decomposition
dct_cs
- DCT压缩感知方案，采用DCT基稀疏分解原始信号，并且重构出原始信号-DCT compressed sensing scheme, using sparse decomposition of the original DCT-based signal and reconstruct the original signal
When_is_missing_data_recoverable
- 详细介绍了图像稀疏分解思想在数据修复方面的应用。给出了较为详细的理论依据，以及简单的实例介绍-Details of the image sparse decomposition ideas in the application of data recovery. Gives a more detailed theoretical basis, as well as a simple example to illustrate
compressed_OMP
- 对信号进行稀疏分解并投影，然后对信号进行重建-Sparse decomposition of the signal and projection, and then reconstruction of the signal
mpfftimage
- 主要适用于做图像处理的稀疏分解程序，基于MP（匹配追踪）算法的稀疏分解程序一例(Mainly used for image processing sparse decomposition procedures, based on MP (matching pursuit) algorithm sparse decomposition procedures, for example)
MP_decomposition
- 基于MP的稀疏分解算法，信号的去燥，重构，应用的是cabor原子(MP based sparse decomposition algorithm, signal drying, reconstruction, the application of Cabor atoms)
sparse_decomposition
- 利用匹配追踪对信号进行稀疏分解，得到其稀疏表示形式(The use of matching pursuit for sparse decomposition of the signals, by their sparse representation)
xishu
- 这是一个完整的稀疏分解用于图像去噪的一个压缩文件，而且是一个基于FFT变换的算法(This is a compressed file a complete sparse decomposition for image denoising, and is based on FFT transform algorithm)
software
- 子空间稀疏分解算法，较为良好的稀疏分解效果，比传统的omp更为优秀(Subspace sparse decomposition algorithm)
稀疏分解
- 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等(Signal sparse representation is to overcomplete dictionary given in as little as possible to represent atomic signal, signal can be more succinct represen
稀疏分解
- 压缩感知 图形图像 图像处理 数据恢复 代码(Data recovery of compressed sensing image image processing)
Shift_Invariant_Sparse_Coding
- Matlab编写的移不变稀疏分解程序 ,求得对应于不同源信号的基，可实现信号特征提取(The shift invariant sparse decomposition program written by Matlab can obtain the basis of the signal corresponding to the homologous signal, and the signal feature extraction can be realized.)
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。
一维信号的匹配追踪重建
- 主要用于一维信号的稀疏分解，适用于Gabor等多参数字典求取最佳原子(It is mainly used for sparse decomposition of one-dimensional signals. It is suitable for Gabor and other multi parameter dictionary to obtain the best atom.)
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the program is to decompose and rec
匹配追踪算法
- 共振稀疏分解常用算法匹配追踪法，用于轴承故障的分离(Resonance sparse decomposition algorithm matching tracking method is commonly used for bearing fault separation)
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。
稀疏分解
- 包含稀疏分解的主运行代码还有函数：CS_OMP.m、OMP_test\test2.m