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ImageProcessing
- 1 绪论 2 数字图像基础 3 空间域图像增强 4 频率域图像增强 5 图像复原 6 彩色图像处理 7 小波变换和多分辨率处理 8 图像压缩 9 形态学图像处理 10 图像分割 11 表示与描述 12 对象识别-1 Introduction 3 2 digital image based on spatial frequency domain image enhancement image enhancement 4 5 6 Color image p
lab4
- matlab实现的频率空间转换，含完整实验报告-matlab implementation of the frequency space conversion, including a full lab report
tuxiangchuli
- ⑴编程实现直方图均衡化 ⑵设计完成同态滤波器，并用之改善图象质量。 ⑶对某图像加入不同类型﹑不同强度的噪声（周期﹑椒盐噪声），并分别用空间域和频率域的方法抑制噪声。 -⑴ ⑵ programming histogram equalization filter design is completed with the state and used to improve the image quality. ⑶ image of a different intensity with di
6.5
- 产生正弦波VI的前面板和程序框图 信号幅度 初始相位 采样频率 采样点数等参数由前面板上的输入空间设置-Produce sine wave VI the front panel of and program diagram initial phase signal amplitude parameters such as sampling frequency points sampled by former panel input space Settings
GonzalezDigitalImageProcessingMATLABversion
- 本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括：亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。-Book introduces the basics of MATLAB programming, the main focus on the backbone of the contents of digital image processing t
Adaptive-vibration-controlwith-tracking-filters.ra
- 针对频率周期振荡的振动系统讨论自适应控制问题,在频率跟踪的基础上对频率变化的振动响应进行控 制,给出相应的估计、滤波与控制方法。首先在子空间辨识原理的基础上,通过测量信号自相关序列的递推运算获得信号 频率 然后根据估计频率实时调整带通滤波器的中心频率,使其跟踪信号频率,实现信号分量的跟踪滤波 最后在LMS方 法的基础上构造对信号分量进行控制的自适应控制器。-The adaptive vibration control of systems excited by forces of p
spsmd
- 图像的平面微分平方和能够反映图像高频分 量的能量。用计算平面微分平方和的方法在空间域上计算相邻像素亮度差值的平方和，对应于在频率域上计算图像高频分量的能量和，此值越大，图像对焦越准确-Differential square image plane and the image can reflect the energy of high frequency. Computational method of Planar Differential squares calculated in th
GetWindowsInformation
- 可以自动检测本地机器的CPU信息（个数、使用率、频率）、内存（总大小、使用率、可用空间）、磁盘信息等等。-It is very useful for you to get your coputer s information,like CPU,disk and so on!
phd
- PISARENKO 谐波分解是第一个基于相关矩阵的特征分解，且将其为信号和噪声子空间的频率估计方法。-failed to translate
pinlvlvbo
- 将图像空间由空间域转换为频率域，作为数字信号进行处理-The image space from the space domain into the frequency domain, as digital signal processing
atc420
- I2C总线又称IIC总线，最主要的优点是其简单性和有效性。由于接口直接在组件之上，因此I2C总线占用的空间非常小，减少了电路板的空间和芯片管脚的数量，降低了互联成本。总线的长度可高达25英尺，并且能够以10Kbps的最大传输速率支持40个组件。I2C总线的另一个优点是，它支持多主控(multimastering)， 其中任何能够进行发送和接收的设备都可以成为主总线。一个主控能够控制信号的传输和时钟频率。当然，在任何时间点上只能有一个主控。这是at24c02的代码-I2C-bus also kno
Cooperative-communication
- 本书是“移动通信前沿技术系列”之一，全书共分18个章节，主要对协作通信及网络知识作了介绍，具体内容包括空时分集和编码、空时频分集与空时频编码、中继信道及协议、单中继协作通信、多节点协作通信等。全书内容分为三部分，第一部分回顾传统的MIMO系统，介绍空间、时间、频率分集的概念。第二部分主要考虑协作通信物理层的关键问题，并对其提出了行之有效的解决方案，比如针对协作通信的分布式特点，提出分布式空时(频)码；针对协作通信的频谱效率问题，提出了新颖和有效的协作方案。第三部分介绍协作通信对物理层之上的MAC
guangxinxi
- 本书系统地介绍信息光学基础理论及相关的应用。全书共11 章, 内容涉及二维傅里叶分析、标量衍射理论、光学成像 系统的频率特性、部分相干理论、光学全息照相、空间滤波、相干光学处理、非相干光学处理、全息干涉度量学、散斑计量学、 云纹法与云纹干涉法等。 本书内容丰富, 选材新颖, 既系统介绍基础理论, 又同时兼顾理论和技术的当前发展, 并强调理论与应用的结合。书中 精选了100 余个例题和习题, 并给出了大部分的详细解答, 便于读者加深对正文的理解。 本书读者对象为光学、光电子技术
music
- 首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算
distexture1
- 主要用于织物图像处理中，织物起球图像的频域纹理滤除，将图像从空间域变换到频率域。-Mainly used in fabric image processing, the fabric pilling texture image in the frequency domain filter, transform the image from space domain to the frequency domain.
Based-on--ESPRIT-
- 摘 要:基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计.如果将空间的位移变成时间的 延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计 算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得 目标信号的频率估计值.仿真计算研究了不同信噪比!采样频率和数据长度条件下该算法的性能.结果表明基于矢 量传感器的算法比基于声压传感器的算法具有更高的频率估计精确度.
PUMA
- 频率估计中使用的子空间方法，又称PUMA方法，是IEEE信号处理杂志刚发的文章上的算法。-Frequency estimation using subspace methods, also known as PUMA method, the IEEE Signal Processing magazine has just issued an article on the algorithm.
softwarephaselockedloop
- 在电网电压频率波动或者三相不平衡的情况下,硬件锁相很难准确检测到基波正序的相位。在结合PWM整流器空间矢量解耦控制算法的基础上,将软件锁相环技术应用在PWM整流器控制系统中,并用仿真和实验验证了该方案的可行性。实验结果表明,该方案解决了电网电压频率波动及三相不平衡时的相位同步等问题,并在工程上具有一定参考价值。-Frequency or voltage fluctuations in three-phase unbalanced case, the hardware lock is diffic
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
frequency-domain-processing
- 傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。 4、高通滤波- 锐化 -Fourier transform in digital