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PSOBPlunwen
- 基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。-PSO based on the BP training algorithm Papers: In the BP tr
GA_RBF
- 用遗传算法优化RBF网络参数,减小RBF网络在函数逼近中的误差-Using genetic algorithm to optimize parameters of RBF network, reducing the RBF Network in Function Approximation Error
yichuansuanfayouhua
- 标准遗传算法的C语言实现，用于对函数的优化，有着较快的执行速度。-Standard genetic algorithm to achieve the C language, used for function optimization, has a faster speed of execution.
Matlabjiedianyouhua
- 将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的 绘制。潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用LDLT算法进行求解,有效地减少了注入元,计 算速度成倍提高。在混合编程的模式下,提高了程序开发速度、程序可靠性、计算效率和保密性。 -Formula for calculating the
GA
- 遗传算法源程序，用来优化复杂函数，多次迭代求解最大值。-Genetic algorithm source code for the optimization of complex functions, many times the maximum iteration.
NIP
- matlab 7.0 以上版本提供了强大的优化工具箱，但在整数规划方面，只提供了bintprog（）这个m文件以求解0－1整数规划，而对于一般的整数规划模型没有具体的算法提供。我们一般情况只是用最简单的分值定界思想编写matlab程序求解整数规划问题，但效率低下，如何利用求解整数规划的先进算法编写matlab程序提上日程，香港大学的李端和复旦大学编写的《Nonlinear Integer Programming》(非线性整数规划)为编写解决整数规划问题提供强大有效的算法，其中算法针对具体问题包括
IQMathchinese
- ti公司TMS320C28X系列的IQMATH库为C/C++程序员收集了高度优化和准确的数学函数库并精确的在TMS320C28X芯片上将浮点算法 转换成固定点的运算代码，此文件为汉化版，为英文不好的技术人员提供了便利-ti company TMS320C28x series IQMATH library for C/C++ programmers to collect highly optimized and accurate mathematical function library an
ga
- 使用基于轮盘赌选择算法的遗传算法进行六峰驼背函数的优化计算,-6 the use of genetic algorithm to optimize peak humpback function calculation
jian_pso
- 这是用C++编写的基本粒子群优化算法，可以求取一个函数的最大值。-This is to use C++ to prepare the elementary particle swarm optimization algorithm, can obtain a function Maximum.
PSO
- 本程序利用粒子群算法解决连续空间优化问题，所用函数在实验报告中有给出。 -This procedure using particle swarm optimization algorithm to solve continuous space problem, the use of function in experimental reports have give.
pos
- 粒子群优化算法基本程序，可用于实现函数的优化，效果较好-Particle Swarm Optimization of basic procedures
psoalgortihm
- 自己编写的粒子群优化算法，以计算一个函数的值作为测试，达到了良好的精度-I have written the particle swarm optimization algorithm to calculate the value of a function as a test, to achieve a good accuracy
GeneticAlgorithmsforFunctionOptimization
- 应用遗传算法实现函数的优化，内有文字说明，和论文！-Genetic Algorithms for Function Optimization
CHAPTER5
- 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。-The genetic algorithm is one simulation organic evolution mechanism sto
Integer_planning_brunch_and_bound_method
- 整数规划分支定界算法matlab通用源程序 各参数的意义同matlab优化工具箱的线性规划函数linprog -Integer_planning_brunch_and_bound_method
shilianglianghuafenlei
- 提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法， 将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题，通过关联随机迭代算法逼近最优值，以更好的减小量化误差。-A minimum cross-entropy optimization of the use of methods of classification of vector quantization algorithm, the classification of the vector into the issue of minimum-dist
sg_min2.4.1.tar
- 黎曼流形上的优化算法。目标函数定义在黎曼流形上，在流形上利用梯度下降等进行优化-Provides four iterations for optimization on the Steifel and Grassmann manifolds: dog-leg steps Polak-Ribiere nonlinear CG Fletcher-Reeves nonlinear CG Newton s method Contains applications for n
New_Genetic_Algorithm
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是很高。因此，为了克服这些缺点缺点，本文提出了育种算法，可以较好地解决遗传算法的问题。-Genetic
Othello
- 使用java编写的GUI的黑白棋游戏，搜索算法采用经典的博弈树，并在此基础上做了大量优化，我的评估函数采用了Simon M. Lucas 和 Thomas P. Runarsson 在其合作发表的 Temporal Difference Learning Versus Co-Evolution for Acquiring Othello Position Evaluation 中通过对比即时差分学习（TDL，Temporal Difference Learning）和协同进化（CEL，Co-