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布谷鸟算法
- 布谷鸟算法，matlab示例，能够实现对函数优化问题的求解等。
GeneticAlgorith遗传算法
- 本程序为遗传算法基本程序，略有改进，结果过程均有图示，可通过修改yichuanzhuhanshu.m来适应不同的实际问题，优化效果较优，可用来对遗传函数实现方法的学习
基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优
- 人工鱼群算法是受鱼群行为的启发，由李晓磊等人于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质最多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最丰富的地方。人工鱼群算法根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾、随机行为，从而实现寻优。本代码是基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优。
DE
- 使用差分进化算法对系统函数进行优化，使得系统指标最小(The differential evolution algorithm is used to optimize the system function, which makes the system index minimum)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained optimization problem with genet
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
[智能] 粒子群优化算法演示(PSO)-PSO_Wael
- 用粒子群优化算法进行函数寻优，比如寻找函数的最小值，最大值等。(Particle swarm optimization algorithm for function optimization, such as finding the function of the minimum, maximum and so on.)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 基于遗传算法优化神经网络进行故障诊断的研究(Genetic neural network optimization)
基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法
- 基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法通用MATLAB函数(General MATLAB function of wireless MESH network channel allocation algorithm based on particle swarm optimization)
差分
- 差分进化算法程序，函数优化问题，贼好用,用了就知道(Differential evolution algorithm, function optimization problems, thieves easy to use, you know)
遗传算法求解
- 多个设计参数下以两目标函数采用遗传算法优化进行择优(Multi parameter, two objective function, genetic algorithm, optimization)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting)
优化算法测试函数集合
- 可用于测试优化函数的性能，里面的测试函数可以直接调用，正确无误(Can be used to test the performance of the optimization function, the test function can be called directly)
demo4
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm (GA) is a search algorithm for solving optimization in computational mathematics. It is a kind of evolutionary algorithm. Evolutio
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
ABC_MATLAB_web
- 蜂群借鉴蜜蜂觅食机制，用于函数优化、组合优化(ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM)
函数Schaffer优化程序
- 优化参数 实例验证 对某个公式的寻优 简单易懂(Optimization parameters)
模拟退火算法计算函数最小值以及SVM参数寻优
- 利用模拟退火算法求解已知函数的最小值，即模拟退火算法寻优问题，可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)
遗传算法优化RBF神经网络
- 遗传算法优化RBF神经网络逼近非线性函数，具有较好的效果(Genetic algorithm, optimization, RBF neural network, approximation)