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粒子群优化算法
- 粒子群算法的matlab源程序，包含粒子群算法的程序(program of Particle swarm optimization)
粒子群蚁群
- 粒子群算法例子，里面包含了详细的注释，并且有很高的移植性，易于新手学习。(an example for Particle swarm optimization with efficient remarks)
二维粒子群算法的matlab源程序
- 二维粒子群的matlab算法 主要用于各种优化工作 方便快捷(Two dimensional matlab algorithm of particle swarm optimization is mainly used for a variety of work convenient)
基本粒子群算法的matlab源程序
- 基础的粒子群云源代码，是应用粒子群算法的基础。(Cloud source code based on Particle Swarm)
动态粒子群
- 基于动态粒子群算法的动态环境寻优问题，粒子群算法在复杂环境下的编程实例。(Dynamic environment optimization problem based on dynamic particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization programming examples in complex environment.)
粒子群算法的寻优算法
- 粒子群寻优算法，通过粒子群算法寻找最优解的问题(Particle swarm optimization (PSO) algorithm and the problem of finding the optimal solution by particle swarm optimization)
粒子群
- 内含实验图片及粒子群算法，常规算法，进行图像配准(Image registration with experimental images and particle swarm optimization (PSO), conventional algorithm, image registration)
粒子群源代码
- 粒子群算法应用于函数极值求解的源程序，读者可以根据需要自行修改所求的函数(Application of particle swarm optimization (PSO) to the source program of function extremum solution)
粒子群算法
- 粒子群算法的matlab实现，fun函数自己定义(The particle swarm can only be algorithm, and now it is a hot intelligent algorithm.)
案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Optimization algorithm for 26 particle swarm optimization - nonlinear function extremum optimization)
二维粒子群算法的matlab源程序
- 基于基础的粒子群算法，实现粒子群算法的二维求解。(The realization of two-dimensional particle swarm algorithm.)
多目标粒子群算法matlab源代码
- 用matlab写的多目标粒子群算法，适合新手学习，欢迎下载(Multi objective particle swarm optimization algorithm written by Matlab is suitable for beginners learning. Welcome to download.)
matlab编写蚁群算法实践
- 基于matlab编写的粒子群算法，用于学习粒子群(Particle swarm optimization based on MATLAB is used to study particle swarm.)
粒子群优化算法代码
- 粒子群算法matlab源程序，换个函数，更改相应的参数就可以在matlab上运行啦(Particle swarm algorithm Matlab source program, change a function, change the corresponding parameters can run on Matlab)
粒子群优化算法
- 粒子群算法优化程序，包含多种不同优化设置(Particle swarm optimization program, including a variety of settings.)
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
粒子群算法的matlab实现
- MATLAB实现的一种简单粒子群优化算法。(Matlab implementation of a simple particle swarm optimization algorithm.)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- 利用粒子群算法对PID参数进行优化，有利于初学者的学习和参考。(Using particle swarm optimization to optimize the parameters of PID is beneficial to beginners'learning and reference)
基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法
- 改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行(Improved particle swarm optimization)
量子粒子群
- 一种用量子理论改进的粒子群算法，量子粒子群算法。(An improved particle swarm optimization (pso) algorithm based on quantum theory.)