搜索资源列表
3Otsu
- 三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。-Three-dimensional Otsu algorithm, image segmentation, particle swarm optimization algorithm accelerated.
pso-multiobjective
- 多目标优化的例证，用粒子群算法做的。调试过，没问题，能用。-multi-objective ,PSO
Constrained_PSO_operator
- 带约束算子的粒子群算法，希望对大家的学习研究有所帮助。-Constrained PSO operator, we want to study and research help.
mopso-matlab
- 多目标粒子群算法 多目标部分是通过for循环实现的。-Multi-objective particle swarm optimization algorithm for multi-objective in part by recycling achieved.
PSO
- 粒子群算法的Matlab程序，用于多目标优化极值的计算-Particle swarm optimization Matlab program for calculation of extreme multi-objective optimization
MATLAB
- 编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码，MATLAB6.5/7.1测试通过，其它版本没测试。-(PSO)Kmeans MATLAB6.5/7.1
MOPSO-matlab
- 多目标粒子群优化算法的matlab版本。最经典的多目标进化算法！ MOPSO-Multi-objective particle swarm optimization algorithm using matlab. MOPSO
CLSPSO
- 混沌粒子群算法，具有很好的全局搜索能力！-Chaotic particle swarm algorithm has good global search capability!
shili2
- 改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用-Improved Particle Swarm Optimization and its power system economic load dispatch of improved particle swarm optimization and economic dispatch in power system application
qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序，已测试可以用-Based on the quantum behavior of particle swarm optimization MATLAB source, have been tested can be! !
depso
- 基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）-Based on differential evolution particle swarm optimization, (global optimization PSO)
PSODraw
- 编写的关于粒子群优化（PSO）的一个程序，画图显示了求解问题结果-Prepared by the Particle Swarm Optimization (PSO), a program drawing shows the results of solving the problem
psobp
- 粒子群算法PSO优化BP神经网络的MATLAB代码 -PSO Particle Swarm Optimization of BP Neural Network MATLAB code
example_tsp
- 用混合粒子群算法求解TSP问题，自带GUI界面，可解决各种TSP问题-Using hybrid particle swarm algorithm for TSP, own GUI interface, solve problems of various TSP
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
求解药代动力学参数的自适应混合粒子群算法
- 摘要：针对传统方法具有初始值敏感和进化算法无法确定搜索范围等缺陷，将Nelder-Mead 单纯形与粒子群算法相结合，提出 了一种基于Nelder-Mead单纯形与粒子群算法的具有时变加速因子的自适应混合粒子群算法。将该混合算法用于血管外给药二 室模型参数优化的实验之中。仿真实验结果表明，算法计算精度高而且鲁棒性强，是一种新颖的解决药代动力学参数优化的较 好方法。
TSP_Particle
- 在MATLAB中用粒子群算法解决TSP问题。-use the particle swarm optimization(PSO) to solve the TSP problem。
pso_bc
- 基于细菌趋化的粒子群优化算法MATLAB源程序。-Bacterial chemotaxis based on particle swarm optimization MATLAB source code.