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PSO
- 高级优化算法 粒子群优化算法(求解无约束优化问题) PSO(基本粒子群算法)-Advanced Optimization Algorithm Particle swarm optimization (unconstrained problem) PSO (Particle Swarm Optimization)
weiliqun
- 是一款功能强大的粒子群算法，可以解决很多问题，大家都很喜欢-Is a powerful particle swarm algorithm, can solve many problems, everybody likes it
psotspc
- 本代码用粒子群算法求解TSP的问题，用c语言编写的 内容简单 很容易理解-The code for solving TSP using PSO problem, using c language simple and easy to understand content
VCassitv6.0
- 粒子群（ｐｓｏ）优化算法，优化轧钢负荷分配问题-Particle Swarm (pso) optimization algorithm to optimize distribution of rolling load
Particle-Swarm
- 粒子群算法在离散问题中的应用。这里主要是在TSP问题中的应用。-Discrete Particle Swarm Optimization Problems. Here the main problem in the application of TSP.
psotsp
- 采用粒子群优化算法求解旅行商问题，内涵程序设计。-Using Particle Swarm Optimization for Traveling Salesman problem, content programming.
aaa
- 一篇论文《量子行为粒子群优化算法的布局问题研究>-Paper " Quantum behavior of particle swarm optimization algorithm layout problem > ~~~~~~~~
particle_swarm_optimization
- 使用粒子群算法解决10个城市的旅行商问题 可绘制图形-Use the particle swarm algorithm to solve traveling salesman problem of 10 cities can draw pictures
PSO
- 人工智能课上作业，用粒子群优化算法解决无约束优化问题。编译通过。-Artificial Intelligence class operation, with the particle swarm optimization algorithm to solve unconstrained optimization problems. Compile.
PSO
- 一般粒子群算法，可以解决一般的优化问题，有较好的收敛性和计算速度。-General particle swarm algorithm to solve optimization problems in general, better convergence and calculation speed.
PSO-bag
- 用粒子群算法解决背包问题，能得到比较有效的结果-Particle swarm algorithm to solve knapsack problem, the results can be more effective
PSO-
- 粒子群算法解决一般优化问题 简单实用可以有效的解决优化问题-Particle Swarm Optimization algorithm to solve the general problem
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
zyk4
- 主要是实现粒子群优化算法，可以经过多次迭代得到问题的最优解。-it is mainly used to complete about the solve of liziqun jishu
PSO_TSP
- 通过粒子群算法快速解决旅行商问题,其中还可以自己设置参数，学习因子，惯性权重等。-Through particle swarm algorithm quickly solve traveling salesman problem, which can still parameters, the learning factor, self-adapting inertia, etc.
parallel-asynchronous-pso_05
- 包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题-Include: using the particle swarm algorith
psoeld
- 改进的粒子群算法，计算电力系统经济调度问题-Improved particle swarm algorithm, computational power system economic dispatch
psooptimiton
- 粒子群求解无约束优化问题，包括基本粒子群算法，改进的粒子群算法，还有基于自然选择的粒子群算法和模拟退火的粒子群算法-Swarm for unconstrained optimization problems, including particle swarm algorithm, the improved particle swarm optimization, as well as natural selection based on PSO and simulated annealing p
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -