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粒子群算法求解tsp问题
- 用粒子群算法求解TSP问题，经典算法求解经典问题，受益良多。
离散粒子群实例
- 离散粒子群算法解决网络重构问题
psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
粒子群算法(pso)的matlab工具箱[matlab]
- 离子群工具箱,优化问题，是一种 智能算法(PSOIon group toolbox, optimization problem, is an intelligent algorithm)
权重改进的粒子群算法
- 用于车辆参数最优选取，求取目标函数最大、最小值，对非线性、多峰问题均具有较强的全局搜索能力(It is used for the optimal selection of vehicle parameters, and the maximum and minimum values of the objective function are obtained. It has a strong global search ability for nonlinear and multimodal pr
改进pso可以求解城市数量大的旅行商问题
- 城市数量最大的改进的粒子群算法求解旅行商问题(Particle swarm optimization for traveling salesman problem)
粒子群算法
- 基于鸟群算法的粒子多目标寻找最优函数解问题(Particle Multiobjective Finding the Optimal Function Solution Problem Based on Flock Algorithms)
PSO_TSP（混合粒子群：较优）
- 解决环球旅行问题的一种精确度比较高的算法，相较于蚁群算法和遗传算法都有较大的改进；(A high precision algorithm for solving global travel problems has a greater improvement than the ant colony algorithm and the genetic algorith)
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the simulation of a flock of birds f
第13章 粒子群优化算法
- 人工智能算法，求解最优化问题，求解约束无约束问题(Artificial intelligence algorithm to solve optimization problems)
PSO算法解决背包问题
- 粒子群算法与多目标优化问题的结合，解决背包问题实例(Combining particle swarm optimization with multi-objective optimization, we solve knapsack proble)
粒子群
- pso 多目标求解相关的问题，代码可以用，验证过(pso and more goal to solve problems)
第十章粒子群
- 对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法,该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰(A kind of dynamic particle swarm optimization (DPSO) algorithm is proposed for multi-peak search problem. The algorithm transforms all the peaks in multi-peak problem into equal peaks by transforming funct
典型的多目标粒子群算法
- 典型的多目标粒子群算法，用于求解多目标优化问题(Typical multi-objective particle swarm optimization algorithm for solving multi-objective optimization problems)
粒子群算法解决tsp问题
- 应用粒子群算法主要解决tsp旅行商问题，主要是matlab程序，有可视化的图像，形成过程以及最终结果。
粒子群算法
- 利用单目标粒子群算法求解各种优化问题，输入目标函数即可。(A single target particle swarm optimization algorithm is used to solve various optimization problems.)
粒子群优化
- 粒子群优化matlab源代码 使用matlab编程利用粒子群优化算法解决二维函数优化问题(Source code for PSO Matlab programming using particle swarm optimization algorithm to solve the two-dimensional function optimization problem)
智能微电网粒子群优化算法
- 本程序适合于综合能源系统模型优化求解，可解决电气冷热优化求解问题(This program is suitable for the optimal solution of integrated energy system model)
PSO求解多目标优化问题matlab代码
- 单目标粒子群优化算法的主程序，这是一个案例，可以参考(Single objective particle swarm optimization)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"