搜索资源列表
mopsoarchi.rar
- 自适应多目标优化粒子群算法源程序,这是一个C语言编制的源程序,很实用.,Adaptive multi-objective particle swarm optimization algorithm source code, which is a C language source program, it is practical.
qpso-F1.rar
- 自编的量子粒子群算法，基于C++，供学习者参考,Own quantum particle swarm optimization, based on the C++, for learner reference
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
mopsowithcd
- 一种计算全局拥挤距离多目标优化粒子群算法源程序,这是一个C语言编制的源程序,很实用.-A calculation of the overall crowding distance of multi-objective particle swarm optimization algorithm source code, which is a C language source program, it is practical.
derdspo
- 一种基于耗散理论的粒子群优化算法源程序,这是一个C语言编制的源程序,很实用.-Based on the theory of dissipative particle swarm optimization algorithm source code, which is a C language source program, it is practical.
pso1
- 关于粒子群算法的c语言程序，可以用于函数优化，极其方便-About Particle Swarm c language program that can be used for function optimization, extremely convenient
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- 粒子群算法ＶＢ版本英文书，发明算法的人写的，正确的，希望对书写算法的人有帮助-Download: Particle Swarm Optimizer: Visual Basic 6.0 Source Code C Source Code Real PSO for Optimization Java Applet Genetic Algorithm: C Source Code
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
pso
- 高级人工智能算法中的粒子群算法，VC++开发环境实现-PSO Algorithm developed in the Visual c++
PSOS_exe
- 粒子群优化算法，采用c语言实现，测试均采用经典函数。-Particle swarm optimization algorithm, using c language implementation, testing, adopt the classic function.
pso_nn_exe
- 粒子群优化算法与神经网络算法结合的一种混合算法，采用c语言实现-Particle swarm optimization algorithm and neural network algorithms for a hybrid algorithm, using c language implementation
Swarm_Optimization_Algorithm_with_C
- 改进的粒子群算法--自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，用C实现-Improved particle swarm- adaptive particle swarm optimization, in which ordinary PSO joined the entropy and the concept of average distance, speed up the convergence, with the C implementation
WSNpsoleach
- 关于无线传感器的LEACH改进的协议，是基于改进粒子群算法的，很有帮助-LEACH for Wireless Sensor improved protocol is based on improved particle swarm algorithm, useful
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
pso
- 用于优化参数，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”
psoSVM
- 采用粒子群算法优化支持向量机的两个参数c与g，以进行后续的实验(Particle swarm optimization (PSO) is used to optimize two parameters c and G for support vector machines for subsequent experiments)
粒子群算法
- 粒子群算法解决背包问题，matlab环境实现c流程(Particle swarm algorithm to solve knapsack problem, matlab environment to achieve C process.)
my_pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization (PSO) or Particle Swarm Optimization (
mopso
- MOPSO多目标粒子群优化算法c++实现（内附其对应论文），其代码写作规范具有参考价值，其对应论文供大家学习与交流。(MOPSO multi-objective particle swarm optimization algorithm c++ implementation (with its corresponding papers), its code writing specification has a reference value, the corresponding papers
c++实现的粒子群算法
- 使用c++语言实现粒子群算法，代码简单易懂，很不错