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si
- 用递推的极大似然法对系统辨识,对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识
xitongbianshi
- 这是系统辨识仿真模型和仿真程序,希望对大家有用!
RBFbianshi
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好!
systemmatlab
- 在matlab下实现系统辨识设计,希望对大家有帮助
DRLS
- 这是一篇关于系统辨识算法的文献,是对递推最小二乘法的改进。
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- 系统辨识及其MATLAB程序与剖析,非常好的程序,注释很详细,有很大的帮助
CambrigeSystemIdentification
- 剑桥大学用于线性和双线性动力学系统辨识的工具箱
Identification-System
- 此书是关于系统辨识的课件,是在matlab语言环境下实现的,内容全面。
zuixiaoercheng
- 用matlab编写的一个程序,实现系统辨识中的最小二乘递推算法,有运行结果和图形.
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- BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面,但对实际问题,其模型结构需由 实验确定,无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。
BPNeuralcode
- 一种典型的递归网络结构,由5个输入,10中间,5输出节点组成,采用bp算法,可以用于普通故障诊断,系统辨识
tituiminTWOmul
- 递推广义最小二乘法,主要应用于系统辨识,按照给定的递推方程辨识参数
moxingjiechiFPE
- 在系统辨识过程中,系统介数未知,估计模型阶次的FPE法
NLJ
- 在系统辨识中,NLJ的优化算法用于系统辨识
duobuzuixiaoercheng
- 在系统辨识过程中的多步最小二乘方法,比一步最小二乘精度更高
FTEST
- 在系统辨识过程中,估计模型阶次的F检验法
Mfile
- 系统辨识的M文件,是一些例子,可以用于提高对系统辨识的理解
xitongbianshi
- 北大系统辨识的有关内容(讲义),可以用于自学
xitongbianshi
- 有光系统辨识的很好的文章,希望大家一起分享以下
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- 多步最小二乘法程序,适用与利用MATLAB进行系统辨识计算