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NGPM_v1.4y
- GA多目标优化的程序 带约束 里面有教程-GA multi-objective optimization program with constraints there are tutorials
Quadratic-programming-problem
- 二次规划师非线性优化中的一种特殊情形，它的目标函数是二次实函数，约束函数都是线性函数。由于二次规划比较简单，便于求解（仅次于线性规划），并且一些非线性优化问题可以转化为求解一些列的二次规划问题，因此二次规划的求解方法较早引起人们的重视，称为求解非线性优化的一个重要途径。二次规划的算法较多，本文仅介绍求解等式约束凸二尺规划的拉格朗日方法以及求解一般约束凸二次规划的有效集方法。-Quadratic nonlinear optimization planners in a special case,
criterion-of-LCMV
- 阵列信号处理中自适应波束优化准则之一线性约束最小方差(LCMV)准则-Array signal processing adaptive beam linear constraints of the optimization criterion of minimum variance (LCMV) criterion
GA
- 在考虑汽车零部件包装箱长、宽、高等三维尺寸的约束下，以配送中心为原点，分派多辆同一规格的货车到n个供应商处取货，最后回到配送中心。本章所构建的三维装载约束下的汽车零部件循环取货路径优化模型要解决的问题是确定循环取货路径，要求充分考虑汽车零部件在货车车厢中的三维装载位置，确保每个供应商处的零部件均能成功装载，尽可能使车辆装载率最大，且所有车辆的总行驶路径最短。-In considering the auto parts box length, width, higher dimensional s
imccmolibing
- 使用粒子群免疫优化算法解决含多重约束条件的二维CMOP1问题。-A particle swarm immune optimization algorithm is used to solve the problem of two-dimensional CMOP1 with multiple constraints.
Stochastic-RHC
- 在本文中,我们开发了一种计算易于管教的方法随机滚动时域控制下的线性系统状态和控制乘法噪声和二次约束。我们的方法使用开环加线性反馈的在线滚动时域优化,允许作为半定规划要解决的问题。-In this paper, we have developed a computationally tractable approach to stochastic receding horizon control of linear systems under state and control multiplic
youhua-sheji
- 此问题为无约束非线性优化问题，用牛顿法进行迭代求解,具体的求解过程有MATLAB编程解决。-This problem is unconstrained nonlinear optimization problems were solved by Newton s iterative method for solving a specific procedure has MATLAB programming solutions.
youhua-sheji
- 优化方法：本案例属于有约束问题，利用外罚函数法进行求解。-Optimization Method: This case belongs to the constrained problem is solved outside the penalty function method use. Which solved using c++ programming.
ctssvm--bfgs
- 对无约束的优化模型利用BFGS算法进行求解-For unconstrained optimization model uses BFGS algorithm to solve
PSO-noncon
- 粒子群算法，可以计算含非线性不等式约束和等式约束的优化问题。-PSO algorithm can be calculated with nonlinear inequality constrained optimization problems and equality constraints.
RandomDirectionMethod
- 优化设计约束问题的随机方向法，欢迎大家指教-Optimum Design Method of Random Directions
ZY_3_1
- 自己用java编写额优化设计基于单纯行法的求解，用于求解无约束问题的最优解-The optimal solution of Java is used to solve the optimal solution without constraints.
paikezhushou
- 排课助手源程序，排课问题是一个多约束、多目标的优化问题，其实质是时间表问题，已经被确认为NP完全问题。算法作为一种随机搜索算法，利用群体搜索技术，对解决NP问题非常有效。 -It was identified as np-complete problems.Algorithm as a kind of random search algorithm, using search technology, is very effective to solve the NP problem.
MPCYH
- 用于预测控制；单目标优化问题求解；包括非线性约束问题。-For predictive control single-objective optimization problem solving including non-linear constraints.
DFP
- DFP优化算法代码 ，使用c语音编写， 可求解无约束非线性优化问题-the DFP optimisation method
BBO-truss
- 为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能，引入非线性物种迁移模型和“精英引导”等思想对BBO算法进行改进，并将算法应用于结构工程优化领域。以２ 个连续变量的经典桁架结构为例，进行结构在满足各项约束条件下质量最小的优化设计。数值算例表明，改进算法应用于工程结构优化设计时具有收敛速度快、稳定性好的特点，性能比BBO算法有较大提升，可以有效地应用于工程结构优化设计。-To improve biogeography optimization (BBO) algorithm in en
ysw13_6
- 运用微粒子群求解有约束条件的线性优化问题。-The use of fine particles Swarm have constraints linear optimization problems.
chengxu
- 用遗传算法求解最优化问题。建立优化模型，并给出了约束条件。代码中详细说明每个步骤-Using the genetic algorithm to solve optimization problem. Optimization model, and given the constraints. In the code describe each of step
HCOEA(MOPforCOP)
- 基于多目标优化和混合进化算法的约束问题优化，IEEE经典Paper的代码-Multiobjective optimization and hybrid evolutionary algorithm to solve constrained optimization problems(IEEE,tran evo com经典paper代码)
DFP-and-BFGS
- 分别用DFP和BFGS来解决无约束的优化问题，中间用的进退法和黄金分割法。-With DFP and BFGS respectively to solve unconstrained optimization problems, in the middle between the method and the golden section method.