搜索资源列表
BFGS
- 拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des
nonliner
- 应用遗传算法求解带有约束条件的非线性函数优化问题- U5E94 u7528 u9057 u4F20 u7B97 u7L9 u6129 u7L2 u9E3
SQP-method-for-optimize-problem-
- 利用SQP方法，对有约束的优化问题求解,- U5229 u7196 u7R0
trust-method
- 采用信赖值方法，求解无约束的优化问题，算法通用性强，效果好-The trust value method is used to solve unconstrained optimization problems. The algorithm is general and effective
yalmiptest
- 数值计算求解非线性优化有约束多变量问题，测试文件(yalmip shdhjdwwfwfefojfiorejirjifryij4oyjoo)
正则化
- 正则化的目的：防止过拟合；正则化的本质：约束（限制）要优化的参数。(Regularization purpose: to prevent overfitting! the nature of regularization: constraints (constraints) to optimize parameters.)
车间
- 车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。(Workshop layout optimization is the process of processing equipment, material conveying equipment, work unit and corridor and so on, and arranging the o
简单PSO
- pso算法的改进与优化，即对粒子群算法惯性权重w与学习因子参数的约束。(pso algorithm is improved and optimized, that is, the constraints of the inertial weight w and the learning factor parameters of the particle swarm algorithm.)
NLR_codes
- 压缩感知经典重建算法，非局部低秩算法，实现低秩正则约束，优化压缩图片质量。(Compressive Sensing via Nonlocal Low-Rank Regularization)
examples
- 求解满足约束的稀疏化矩阵，使用L1范数进行凸松弛转化为一个凸优化问题(to solve the sparsity matrix)
Exp_1_2
- 非线性凸优化约束问题 min 10 - x1**2 - x2**2, s.t. x1**2 - x2 <= 0 and x1 + x2 = 0(In this exercise, I use Python-Scipy to solve the following constrained nonlinear optimazation problem: min 10 - x1**2 - x2**2, s.t. x1**2 - x2 <= 0 and x1 + x2 = 0)
psopt
- 一种粒子群算法，可以优化具有线性约束、非线性约束、等式约束、有界约束的问题，使用方法与MATLAB自带的GA算法类似（搬运）(A particle swarm optimization algorithm can optimize the problems with linear constraints, nonlinear constraints, equality constraints and bounded constraints. The method is similar to th
非线性最小二乘问题
- 利用最小二乘法可以求解线非性规划问题，最小二乘法着重解决优化约束问题(Least square method can solve nonlinear programming problem.Least squares method focuses on solving optimization constraints)
Matlab代码
- 有约束和无约束的测试函数代码，可以在优化算法测试时使用(Constrained and unconstrained test function codes)
route planning
- 本文阐述了全局路径规划问题的无人飞行器作为约束在三维环境下的优化问题，提出了一种微分进化算法生成一个最优的可行路径。(This paper formulates the global route planning problem for the unmanned aerial vehicles (UAVs) asa constrained optimization problem in the three-dimensional environment and proposes an impro
3dtop
- 给出了约束因子的扩展模型、带约束因子变密度法的改进数学模型以及带约束因子变密度优化设计的求解过程和应用流程图,并用MATLAB程序实现该算法。通过一个算例计算给出了求解运算和数据分析结果,验证了该方法求解的可行性与有效性。(The extended model of constraint factors, the improved mathematical model of the constrained variable density method and the solving proce
Solvpt
- 程序解决方案(解决本地优化问题的解决方案) 非线性，可能是非光滑的目标的最小化或最大化 函数和非线性规划问题的解决方案 所谓的精确惩罚方法的帐户约束(The program SolvOpt (Solver for local optimization problems) is concerned with minimization or maximization of nonlinear, possibly non-smooth objective functions and with
yalmip
- 有关给定一个目标函数 和一组约束条件 进行优化求解(Given an objective function and a set of constraints for optimal solution)
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需
fitness
- 比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法