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改进的鲍威尔法求解
- 优化算法无约束优化方法中的改进的鲍威尔法求解，通过调试。,Optimization algorithm for unconstrained optimization methods to improve the method of Powell through the debugger.
Optimization
- 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
matlab
- 求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现 无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序 matlab广义最小二乘算法程序-Reverse order parameter (unconstrained nonlinear optimization method) to achieve the matlab unconstrained nonlinear optimization algorithm-Powell method to optimize the generaliz
Outside-the-penalty-function-method
- 外点罚函数方法，可以用来求解约束优化问题，也可以用来被调用在智能算法中-Point outside the penalty function can be used for solving constrained optimization problems, can also be used in intelligent algorithm called
GeneticAlgorithm
- 本代码是使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。-本代码是使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。 This code is the use of genetic algorithm to solve constrained optimization problems,which can be directly run.
Functionofgeneticalgorithmoptimizationprocedure.ra
- 用遗传算法解一个函数优化问题的程序，目标函数和约束条件可以改动!-Genetic Algorithm for a function optimization problem with the objective function and constraints can be changed!
psowithdate
- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子 ---- Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problems------ characteristics: strong convergen
Interior_point_method
- 内点法是从可行域内某一初始内点出发，在可行域内进行迭代的序列极小化方法。它仅用于求解不等式约束优化问题。这里列出内点惩罚函数法的六个子程序。 -Interior point method is a feasible region within the initial point of view, the region, where feasible, to carry out the sequence of iterative minimization method. It is only
lagsqp
- 用基于拉格朗日函数Hesse矩阵的SQP方法求解约束优化问题-matlab: SQP based on modification Hesse matrix
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
MATLAB-ge-zhong-you-hua
- 无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
BreedPSO
- 基于杂交的粒子群算法求解无约束优化问题，主要是各粒子的位置和速度-Based on the hybrid particle swarm algorithm for unconstrained optimization problems, mainly the position and velocity of particles
ga_matlab
- matlab实现遗传算法程序,用于求解约束的优化问题-matlab genetic algorithm to achieve the procedure for solving constrained optimization problem
NIP
- matlab 7.0 以上版本提供了强大的优化工具箱，但在整数规划方面，只提供了bintprog（）这个m文件以求解0－1整数规划，而对于一般的整数规划模型没有具体的算法提供。我们一般情况只是用最简单的分值定界思想编写matlab程序求解整数规划问题，但效率低下，如何利用求解整数规划的先进算法编写matlab程序提上日程，香港大学的李端和复旦大学编写的《Nonlinear Integer Programming》(非线性整数规划)为编写解决整数规划问题提供强大有效的算法，其中算法针对具体问题包括
yich
- 遗传算法就是那么点东西呗，就是在一个域内搜索最优解， 比如那个配送中心选址，如果用最低级的算法， 它的复杂度是C（n，m）*n！以上对吧？然后用遗传算法就可以使得复杂度降低呗， 迅速达到收敛。<br/>遗传算法的确是目前的一个在很多领域都比较先进的求解算法，你去搜一下它的原理看看吧， 我写程序之前光看这个算法的原理就看了两三天才全看明白。 这是我用vb写的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码
fmincon
- 通过使用matlab优化工具箱中的函数fmincon解决有约束的非线性优化问题，有详细的代码过程。-By using the matlab optimization toolbox function fmincon to solve constrained nonlinear optimization problem, has detailed the process code.
pso
- 求解多维无约束优化问题，收敛速度快，程序代码简洁。-Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem, fast convergence, concise code.
PSOGA
- 带交叉因子的改进PSO算功能：求解多维无约束优化问题收敛性强，还可以加入变异算子-With cross-factor improvement of PSO operator functions: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem of strong convergence can also add mutation operator
ntontrust5duowei08
- 解无约束优化问题的锥模型拟牛顿信赖域算法。不同与传统的二次模型方法。-A quasi-Newton algorithm based on the simple dogleg method is developed.