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setup_chempack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
setup_guipack80_D6
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hgyc
- 线性回归算法,其功能是对一组数据进行分析预测,数据分为年度,月度,季度数据
one_yuan_linear_regression
- 这是一元线性回归的源代码,用来分析自变量取值与因变量取值的内在联系,这里的自变量是确定性的,因变量是随机的.
huigui
- 对随机变量以自变量的几组观测数据作多元线性回归（求得平均标准偏差，复相关系数和回归平方和）
Iapcir
- 最小二乘曲线拟合的一个类，用来实现一元线性回归的负荷预测
Multiple
- 多元线性回归:输入参数有样本长度（n)，自变量（x）,因变量（Y）
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
zhububu2
- 用matlab实现多元线性回归,包括多种算法.
statistics
- 统计学习的Matlab程序:包括各种假设检验,模型识别和线性回归等.
MATLABxianxinghugui
- matlab的应用，关于线性回归的。 值得参考。
sanyuanhuigui
- C#写的三元线性回归方程，可以计算简单的线性回归，第一次写，请包涵。
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
LinearRegression1D
- 一维线性回归，文件不大，里边有头文件和另外一个相关文件。-one-dimensional linear regression, not paper, along with header files and documents related to one another.
长江水质的评价与预测
- 高教社杯2006年A题长江水质评价与预测
lwpr.rar
- 局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任何边界修正。,Local linear regression methods and their solid form has been seen as an effective non-parametric smoothing method. Contrary to popular kernel
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域首屈一指； 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性，非线性拟合，回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数，隐函数极值求解 6) 隐函数根求解，作图，求极值 7) 线
mllr
- 语音识别最大似然线性回归（MLLR）算法-Speech recognition maximum likelihood linear regression (MLLR) algorithm
LinearRegression
- 用C#编写的线性回归预测算法，一个类，可以封装-Written in C# using the linear regression algorithm, a class, you can package! !