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EMDfenshufourier
- 经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法, 利用MATLAB的GUI开发环境,设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。-Empirical mode decomposition algorithm is a simulation of fractional Gaussian noise (fGn) and fractional Brownian motion (fBm) of the new method, using MATLAB
emd_20100823
- 经验模式分解的一个经典例子 可自动演示 emd 处理数据的全流程-Empirical Mode Decomposition is a classic example of automatic data processing demonstrate the whole process emd
javabook
- JAVA设计模式.影印版-耿祥义 《Java设计模式》面向有一定Java语言基础和一定编程经验的读者,重点探讨在Java程序设计中怎样使用著名的23个设计模式。《Java设计模式》的目的是让读者不仅学习怎样在软件设计中使用好设计模式,更重要的是让读者通过学习使用设计模式深刻地理解面向对象的设计思想,以便更好地使用面向对象语言解决设计中的诸多问题。-JAVA Design Patterns. Photocopies Edition- Gengxiang Yi " Java desig
emd
- 经验模式分解(EMD)将信号分解成多个IMF分量,每个IMF分量代表一定频率尺度的模式完整源代码-Empirical Mode Decomposition (EMD) to decompose the signal into a number of IMF components, each component of IMF on behalf of a certain frequency-scale model of the full source code
emd
- 经验模式分解 通过此程序可以直接进行经验模式分解 很方便的 -EMD
emd
- 个比较经典的二维经验模式分解程序代码,适用于图像分解,加油-Comparison the classical two-dimensional empirical mode decomposition code for the image decomposition, refueling
emd
- EMD经验模式分解,提取复杂信号的基本模式分量-EMD EMD to extract the basic pattern of components of complex signals
81404576emd
- EMD分解,有效经验模式 分解,有效经验模式分解-EMD decomposition,EMD decomposition,EMD decomposition,EMD decomposition
emd-1.0.0
- emd 用经验模式分解分解出固有模式函数-empirical mode decomposition
emd
- Hilbert-Huang变换中经验模式分解(EMD)代码-Hilbert-Huang Transform in the empirical mode decomposition (EMD) code
factory-pattern
- 工厂模式深入介绍,来源为网络Java大牛的经验总结。-Factory pattern in-depth introduction, a large cattle Java source for the network of lessons learned.
emd2
- EMD算法,实现对信号的经验模式分解,直接调用数据就可以,-EMD algorithm, realize the signal of the empirical mode decomposition
BEMD_code
- 把一幅图像进行经验模式分解,结果为不同频率分量的IMF,用于希尔伯特黄变换,图像去噪等-empirical mode decomposition
emd
- 基于matlab的经验模式分解的事例程序,此版本为ALAN 版本的整合注释版- empirical mode decomposition,based on matlab ,this is ALAN version with notes
emd
- N. E. Huang的一维emd经验模式分解程序(带汉语注释)-the program of emd
emd
- 关于经验模式分解的相关程序,包括边界的镜像延拓等算法。-About empirical mode decomposition of the relevant procedure, including the mirror the continuation and boundary algorithm.
emd
- 对于输入的时间序列,按照经验模式分解得到一系列基本模式分量和余项的和。经验模式分解是区别于傅里叶变换和小波变化的一种更一般的时间序列频率分解的方法- IMF = EMD(X) where X is a complex vector computes Bivariate Empirical Mode Decomposition of X, resulting in a matrix IMF containing 1 IMF per row, the last one being the
emd
- 经验模式分解程序,由我们课题组编写,计算本征模函数-emd program, our group write,compute imf
EMD-denoising
- 经验模式分解,消除噪声,并含有运行例子m文件程序。-including EMDdenoise.m,example.m