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LMNN
- 大间隔最近邻居（Large margin nearest neighbor (LMNN)）分类算法是统计学的一种机器学习算法。该算法是在k近邻分类其中学习一种欧式距离度量函数。-Spaced nearest neighbor (Large margin nearest neighbor (LMNN)) classification algorithm is a statistical machine learning algorithms. The algorithm is learning a
Markov.m
- 物理马尔可夫链通常用来建模排队理论和统计学中的建模，还可作为信号模型用于熵编码技术，如算术编码（著名的LZMA数据压缩算法就使用了马尔可夫链与类似于算术编码的区间编码）。马尔可夫链也有众多的生物学应用，特别是人口过程，可以帮助模拟生物人口过程的建模。隐蔽马尔可夫模型还被用于生物信息学，用以编码区域或基因预测-Physical Markov chains are typically used to model queuing theory and statistics in modeling, b
R-153-minutes-to-learn
- 这篇文档内容的来源多样，既有来自于R 官方文档（包括R intro，R data，R admin），也有来自于互联网的contributed documents；还有若干来自于Capital Of Statistics 论坛的讨论问题。本文档的目的是为具有一定统计数学）背景的R 软件初学者提供一个快速认识R 软件的平台，如果你无此背景，可能会对其中的若干表达存在疑问。这篇文档重点不在统计方法上，因此所列问题不可能详尽到统计学的每个知识点。-This document content varied
lightspeed
- Lightspeed matlab toolbox 包括了我们在统计学中常用的一些resampling的基本函数-Lightspeed matlab toolbox
phase_lock_comput
- 圆周统计学 Rayleigh检验（检验圆周均匀分布）-circular statistics Rayleigh test for uniformity
GsTL-1.2.1
- GsTL是一个c++库,提供了一组全面的工具和地质统计学的算法。提供的算法包括克里格、cokriging序贯仿真和p-field模拟。-GsTL is a C++ library that provides a comprehensive set of tools and algorithms for geostatistics. The algorithms provided include kriging, cokriging, sequential simulation and p-fie
Statistical-Classic
- 统计学经典案例介绍：在做数量分析程序时极为有用，此文档介绍了多个经典案例，多维度讲解数量分析原理。-Statistical Classic Case Study: extremely useful in doing quantitative analysis program, this document describes a number of classic cases, the number of multi-dimensional analysis to explain the prin
MyIndex
- matlab求解峭度值，峰峰值，方差，均方差，协方差，裕度等统计学特征-Matlab solution of kurtosis, peak peak value, variance, variance, covariance, margin and other statistical characteristics
HOSC_CODE_IAMG
- 多点空间统计学，高阶累积量计算，高阶地统计学-spatial statistics,multipoint geostatistics,high order geostatistics
chebfun-chebfun-c374d31
- 一类Matlab数学工具箱，可广泛用于解决微分方程，统计学问题等。-This is a math toolbox for Matlab, which can be used for solving math equations or statistic problems.
circle-fitting
- 基于统计学方法圆拟合曲线,最小二乘圆拟合算法。-Circle Fitting Curve Based on Statistical Method，Least square circle fitting algorithm。
machine--Learning-concept
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Machine Learning (Machine Learning, ML) is more than one field of
SAS-PROGRAM
- 《现代统计学与ＳＡＳ应用》 412个完美SAS程序-ＳＡＳ PROGRAM
LIBRA
- 稳健统计学方法程序 稳健统计学方法程序-robust statistics
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半变异高斯
- 地理统计学关于根据已有数据拟合半变异函数。(Geostatistics About fitting semivariogram based on existing data.)