搜索资源列表
C_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Matlab_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
2
- 一种改进的无线传感器网络的拓扑算法 是对传统算法的改进-An improved algorithm for wireless sensor network topology to improve the traditional algorithm
Topology-Network-Algrithm
- 设计传感器网络时需要考虑到的移动网络自组功能，这是一个拓扑结构的算法说明，可以利用嵌入式开发的手段实现，不过网络层会比较麻烦。-Be considered when designing sensor networks to mobile networks from the set of functions, this algorithm is a topology that can be achieved by means of embedded development, but the net
CDMAPVPONPIMSI_auth
- 本文着重描述了基于CDMA 1 X VPDN网络具体连接建立的步骤和实际应用。提出具体的解决IMSI认证和地址绑定的实现方案，提供了 实验环境拓扑。并给出在试验环境下路由器的基本配置并对主要的配置加以说明。其中lMSI认证实现的关键是利用RAD I US服务器。试验环境使用的软件是FreeRadius免费软件，正式组网时可利用企业现有的RAD I US服务器或安装免费的RAD I US软件，从而低成本解决了该问题。上述解决方案经过实验网测试。系统运行稳定。证明有效可行。-This artic
MySnmp
- 根据你输入的IP地址动态扫描路由，如果网络通畅的话可以显示出该网路的拓扑结构-Enter the IP address based on your dynamic scanning route, so if the network can show the patency of the network topology
ZigbeeBasicKnowledge
- zigbee初级培训资料，讲述了zigbee的网络模型、网络结构（自由拓扑型、星型、网状结构等）、zigbee 协调器、路由和终端设备等。-zigbee information on initial training, about the zigbee network model, network structure (free topology, star, mesh structure), zigbee coordinator, routers and terminal equipment.
ZIGBEE-TechnologyApplication
- zigbee初级培训资料，讲述了:什么是zigbee；短程无线网络标准；zigbee与IEEE 802.15.4；zigbee的协议栈；频带和数据传输率、信道；zigbee的拓扑结构和网络设备类型；zigbee的应用案例简介（包括：结合GPRS的传输网络、油田油井遥测、石油石化应用、管道监测、远程抄表、水文水利、交通控制、医疗设备、点餐系统等）-zigbee initial training information about: What is zigbee short-range wirel
4
- ：本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版 匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法，并进行了比较。根据本文研究对象的特点，选择 了从分析数字本身的拓扑结构入手，根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法，成功实现 了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si
BP
- 构建BP神经网络，源码。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network to build, source. BP network can learn and store a lot of input- out
PowerSystemTopSe
- 实现电力系统的拓扑和网络着色,程序简单实用-Power system topology and network rendering
Topological-sort
- 拓扑排序，实现图或网络的拓扑结构的排序问题！-Topological sort, to achieve the network topology map, or sort the problem!
Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
SS-Network-on-Chip-OPNET
- 本文介绍了一种Star-Subne SS()国家奥委会 建筑。基于当前的陈腔滥调。结构一队 所有的规则的网格节点的组织吗 使用拓扑、SS一队的概念,进一步子网 它描述一个路由器和四个节点, 星际互联拓扑的子网。OPNET 仿真结果表明,学生有更少的国家或地区奥委会的端到端 延迟,仅比陈腔滥调一队总数 路由器的陈腔滥调,在相同网络规模。在 另一方面,路由器的负荷小于两次学生 的陈词滥调。所以学生具有更好的调度性能,其国家或地区奥委会/成本 速度要比
wired
- 基于NS2的有线网络仿真模拟和性能分析。通过一个哑铃拓扑结构的网络模拟平台，对TCP、UDP协议进行仿真分析。-NS2-based wired network simulation and performance analysis. Dumbbell topology with a network simulation platform for TCP, UDP protocol simulation and analysis.
greenhouse
- 温室：一个使用传感器监测大棚的TinyOS方案 通过无线网状网连接MICA2微尘。 此软件版本的目的是为人们熟悉与TinyOS的。 “ 应用程序由三个方案： * mica_greenhouse：一个TinyOS应用到温度和光照 从温室传感器读数。该应用程序处理消息路由 保持尘埃和微粒之间的每个Unix时间。路由拓扑 网络是动态建立在运行时的微尘。 * mica_transparentbase：在TinyOS的一部分发布一个TinyOS应用
p2p_Topology
- 关于P2P的拓扑结构的概述，摘自网络，所有权属于原作者，就此感谢-the direction of p2p Topology
tuopu
- 经典拓扑排序算法，输入aov网络显示各节点入度出度，及邻接矩阵，并输出拓扑序列-topological sort arithmetic
Wireshark
- 以Wireshark为平台，观察并分析网了络中传输的数据报的封装，测试了部分帐号与密码在网络上的传送方式，并利用捕获的网络数据包分析出了所在网络的拓扑结构-In Wireshark as a platform to observe and analyze the net package of the network to transmit the data reported, the test part of the username and password are transmitted
matlab_neat
- 一类新的神经进化算法——NEAT，可同步进化BP网络的拓扑结构和连接权值，避免了网络结构的选择和设计，此程序是用于解决经典的XOR分类问题-A new neuroevolution algorithm is called NEAT.NEAT can evolve the topologies as well as the connection weights of BP network. this matlab program solves the XOR problem.