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TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
EEGprocessing
- 脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 ,脑电信号的研究 一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上 ,重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner 分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。-EEG is a brain cell electrophysiological activity in the cerebral cortex or the sca
hundunshenjingwangluo
- 混沌神经网络的工具箱，可以作为开发环境，用来预测-chaotic predictability
coasneural
- 基于混沌理论的神经网络预测方法.pdf,希望对你学习有帮助！-Based on chaos theory, neural network prediction method. Pdf, want to help you learn!
wavee
- 本程序是在用混沌理论和神经网络时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用小波理论进行了去噪-This procedure is to use chaos theory and neural networks, neural network is essential to choose the input, the program was de-noising using wavelet theory
lu
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-In chaos theory and neural networks with short-term load forecasting, neural network is essential to choose the input, the program implemented with matlabl chaotic time series based o
Parrecasting
- 混沌粒子群算法的神经网络短时交通流预测Particle swarm optimization based on chaotic neural network short-term traffic flow forecasting-Particle swarm optimization based on chaotic neural network short-term traffic flow forecasting
Mathematics-for-Intelligent-Systems
- 《非经典智能数学方法》一部适合研究生学习的非经典数学课程，介绍了如模糊数学、神经网络数学、遗传算法、pctri网理论、混沌理论、小波分析、非经典逻辑等内容。-" Non-classical smart mathematical method" for graduate study in a non-classical mathematics curriculum is introduced, such as mathematics, mathematical neural ne
Untitled
- RBF神经网络实现混沌预测 适用于初学者-RBF neural network prediction for beginners Chaos
Complex network algorithms
- 理解和学习 混沌、混沌同步、复杂网络的完全同步判据、复杂网络时滞系统的的同步判据、提高复杂网络同步能力的方法等内容(Understand and study the synchronization of chaos and chaos, the complete synchronization criterion of complex networks, the synchronization criterion of complex networks, time-delay systems,
52779832
- 这是混沌微弱信号检测中关于Lorenz奇怪吸引子的绘制的用VC编译的程序()
dinoktchperformance
- 基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测()
bsmialization
- 基于半导体激光器的混沌特性和同步原理及其在保密通信中应用的论文()
新建文件夹
- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。(BP Neural network stock modeling, with the stock market chaos and fractal theory gradually established, people began to
混沌预测工具箱
- 包括c-c相空间重构及改进算法，CAO方法相空间重构，RBF神经网络及支持向量机预测等
ESN-master
- 运用回声状态网络进行混沌时间序列预测，测试集为MackeyGlass_t17(Time series prediction using echo state network)
基于FPGA自治混沌网络量化真随机数代码
- 基于FPGA自治布尔混沌网络，量化真随机数。可通过例化多组网络，产生高带宽真随机数，根据FPGA性能，自重随机数带宽达数G.
混沌tent映射tent分叉程序
- 构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization alg
new1_1
- 混沌神经网络的单神经元模型，输出李雅普诺夫指数和a的图谱(Chaotic neuron model. Output Lyapunov as y, a as x.)
股票预测
- 使用混沌方法进行的股票预测，下载自网络，侵删(Stock forecasting using chaos method)