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- 空闲频谱的最优联合软判决检测算法Idle frequency spectrum optimal joint soft decision detection algorithm-Idle frequency spectrum optimal joint soft decision detection algorithm
target-detection-in-sea-clutter
- 作者分析了海杂波的多普勒谱特性，给 出了两种基于多普勒谱特征的检测方法，应用联合瑞利概率密度函数描述海杂波 多普勒谱的统计特性和熵值方式表示多普勒谱的波形特性。 -As the present study on sea clutter are shown, based on the analysis of sea clutter Doppler spectrum characteristics, two target detection algorithms are propo
OFDM-symbol_syn
- pdf文档，一种改进的OFDM最大似然符号同步算法。利用导频符号与循环前缀的最大似然算法进行联合同步检测,并可以纠正符号偏差。-An improved symbol synchronization algorithm for OFDM systems is proposed in this paper.
1xy7z.ZIP
- 基于模糊识别和支持向量机的联合Rootkit动态检测技术研究Based on fuzzy pattern recognition and support vector machine combined with Rootkit dynamic detection technology research-Based on fuzzy pattern recognition and support vector machine combined with Rootkit dynamic detect
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
IEEE-1149.1
- JTAG(Joint Test Action Group，联合测试行动小组)是1985年制定的检测PCB和IC芯片的一个标准，1990年被修改后成为IEEE的一个标准，即IEEE1149.1-1990。IEEE 1149.1标准就是由JTAG这个组织最初提出的，最终由IEEE批准并且标准化的。所以，这个IEEE 1149.1这个标准一般也俗称JTAG调试标准。
human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本
Multi_function
- 01 线性调频信号的卷积功能测试（匹配） 02 LFM一维距离像 03 MATLAB联合FPGA仿真输入/输出功能测试 04 解速度模糊 05 扩展目标检测-01 LFM Test function of "conv" 02 LFM Range 03 MATLAB and FPGA 04 resovle speed resolution 05 Extended moving target
LabView
- 傅里叶分析（具体分单边和双边两种傅里叶分析），联合时域分析，帕斯瓦尔定理的验证，信号的边界检测（通过改变信号中所加白噪声的大小来被检测信号），FIR滤波器的设计及效果验证（窗和信号均可改变），IIR滤波器的设计及效果验证（可以使用多种滤波器），web 浏览器的模拟，万年历（可以计算任何日期到当前时间的时间间隔）-(The specific stars unilateral and bilateral two Fourier analysis), the joint time-domain ana
chapter1
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。 -Zhang Defeng matlab wavelet analysis source code
chapter2
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter3
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter4
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter5
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter6
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
Matlab_DDOFDM_Power
- VPI中基于matlab联合仿真的直接检测ofdm系统-VPI-based co-simulation with matlab for the direct detection ofdm system
opencv_imagechangetest
- opencv金字塔分解，灰度化和canny检测测试程序，vc6.0与opencv1.0联合调试-opencv pyramid decomposition, graying and canny detector test procedures, vc6.0 joint commissioning with opencv1.0
The-Multi-user-Detection-ALGORITHM
- 联合智能(JI-MUD)多用户检测算法是由粒子群优化(PSO)算法,遗传算法(GA)和模拟退火(SA)算法-the joint intelligent multi-user detection (JI-MUD) algorithm which was composed by particle swarm optimization (PSO) algorithm, genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA) algorithm was p
The-Multi-user-Detection-paper
- 提出了基于联合智能算法的MIMO-OFDM系统多用户检测算法。联合智能算法结合了粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法的思想。-Joint intelligent algorithm is proposed based on multi-user detection algorithm of MIMO- OFDM system. Combined intelligent algorithm combining particle swarm optimization algorithm and g
Joint-signal-detection_decoding_-ISI
- ISI信道下的信号检测和译码的联合迭代算法的实现，编码使用递归卷积码，译码算法为BCJR算法。-Iterative algorithm to achieve joint signal detection and decoding under ISI channel, encoded using recursive convolutional code and decoding algorithm is BCJR algorithm.