搜索资源列表
gld__three
- matlab6,5下写的三类问题的基于最大最小聚类方面写的聚类程序-Matlab6, 5 write under three kinds of problems based on the largest and most of the class enjoy writing clustering procedure
aroblems-clustering
- matlab6,5下写的三类问题的基于最大最小聚类方面写的聚类程序(Matlab6, 5 write under three kinds of problems based on the largest and most of the class enjoy writing clustering procedure)
ouzzy-image
- 利用模糊聚类的方法对图像分割,效果不错,就是速度慢得很(By using the method of fuzzy clustering for image segmentation, the effect is good, speed is very slow)
高斯混合模型EM算法MATLAB程序
- 在高斯混合模型上实现聚类问题的算法。将2个高斯混合，然后尝试学习两个高斯混合后的参数。(Algorithm for clustering problem on Gauss mixture model. Mix the 2 Gauss and then try to learn the parameters after the two Gauss mixing.)
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
程序
- SOM-SVM模型是利用SOM的聚类特点，将含有相同特征的输入样本聚集在一起，并把离聚类中心较远的输入样本舍去。经过20%的样本压缩后，将含有代表性的小样本再送入SVM进行训练。本文的样本集通过实验平台采集，验证了基于支持向量机的频谱感知方法在实际数据测试条件下也能取得很好的感知性能。仿真结果表明，SOM-SVM模型在低信噪比下，频谱检测率接近100%，检测错误率也得到了很好的改善。(The SOM-SVM model is based on clustering characteristics
qhrihc
- 一个简单的聚类程序,有点像Kmeans,但又不是kmeans,不过演示用还是可以的,数据输入有些费力()
iwport-export
- 两个详细的聚类程序,其中一个用的kmeans,有详细的注释和说明()
dyepqm52
- 自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序()
K均值算法程序
- K均值聚类算法，实现将数据分类，分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)
EnglishChuLi
- 利用python编写的文本预处理的程序，包含了每一步的实现代码，分为删除标点符号、删除停用词、相似度计算、PCA降维、聚类以及可视化等，运行环境为pytharm，python3开发环境(The text preprocessing program written by Python contains every step of implementation code, which is divided into delete punctuation marks, delete stop word
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
常用算法程序包
- 美赛常用算法包括插值拟合、灰色预测、神经网络、图论、聚类分析、模拟退火等(Common algorithms for the United States)
994404
- 一个简单的聚类程序,有点像Kmeans,但又不是kmeans,不过演示用还是可以的,数据输入有些费力()
vjqxoiv1
- 两个详细的聚类程序,其中一个用的kmeans,有详细的注释和说明()
ueil381
- 自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序()
k-means程序
- 介绍了k-means 均值聚类，能很好的将离散的点，聚类成几个指定的聚合点。(The K-means mean clustering is introduced, and the discrete points can be well clustered into several designated aggregation points.)
PCA,KPCA完整程序
- 降维，用作聚类算法使用。具有很好效果，可以用作图像去噪(Dimensionality reduction is used as a clustering algorithm. It has good effect and can be used for image denoising.)
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- MATLAB概率与数理统计分析（第2版）》以概率与数理统计的基本原理为线索，以matlab为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。 ("MATLAB Probability and Mathematical Statistics Analysis (2nd edition)" is based on the M
49779421k-mean
- k均值聚类程序，虽然matlab中也有自带的，但是这个速度不错。(K mean clustering program, although matlab also has its own, but this speed is good.)