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聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
聚类程序
- 包含多种聚类算法，例如：kmeans，isodata，遗传算法，层次聚类等等，采用vc实现。
main.计算文本之间相似度的程序
- 计算文本之间相似度的程序，用于文本的聚类。是在已知各个文本的文本特征向量基础上进行计算的，利用余弦值计算,Calculation of similarity between the text of the procedures for text clustering. Are known at all the text of the text feature vector calculated based on the use of cosine values
聚类算法在图像分割中的应用
- MATLAB程序/聚类算法在图像分割中的应用/主要用于图像聚类(MATLAB/clustering algorithm is used in image segmentation for image clustering)
聚类算法java实现
- 学校期间练习的小程序，聚类算法，供初学者使用(During the school practice of small procedures, clustering algorithm for beginners to use)
聚类分析程序
- 聚类分析程序 包括系统聚类 样品系统聚类 变量系统聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类(Cluster analysis program)
labview中实现聚类算法
- labview中实现聚类算法的经典案例，由NI LAB编写，不但有程序，还有说明文档(LabVIEW clustering algorithm to achieve a classic case, written by NI LAB, not only procedures, as well as documentation)
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序，调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
机器学习西瓜书聚类程序
- 根据周志华机器学习203页的图9.2编写的matlab程序。xgP203.m是主程序。中间有一些是为了验证算法，输出了一些运算结果。
SAS聚类分析程序
- 聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致(Clustering analysis is an exploratory analysis. In the process of classification, people do not have to give a classification standard i
自动聚类算法
- 该程序实现基于DE/PSO/GA的进化算法的数据聚类(The program realizes data clustering based on DE/PSO/GA's evolutionary algorithm.)
第10章 聚类分析
- matlab编码程序 聚类分析 有实例 直接应用即可(Matlab coding program clustering analysis has an instance of direct application.)
聚类算法
- 文件夹中主要有二维的K-means，gmm，mean-shift，三维的K-means聚类算法的程序，同时已经经过本人验证无误，可以成功运行，有问题的可以私下交流。(Folder mainly two-dimensional k-means, GMM, mean-shift, three-dimensional k-means clustering algorithm procedures, at the same time has been verified by myself, can be
模糊Ｃ均值聚类
- 该程序可以实现快速的点云的模糊C均值聚类，并且可以利用第二个命令对聚类后的点云进行自动提取。(The program can realize fast clustering of point clouds based on fuzzy C-means, and automatically extract the clustered point clouds by using the second command.)
AP聚类Matlab程序
- AP聚类算法，亲测可用，可以很快分别不同类别(AP clustering algorithm, pro-test available, can quickly separate different categories)
聚类分析程序
- 用于沉积相、地震相以及地震属性等的聚类分析(Clustering analysis for sedimentary facies, seismic facies and seismic attributes)
聚类分析程序
- 包含了各类聚类分析程序。主要包括系统聚类，基于欧氏距离的聚类，变量系统聚类和K均值聚类(It includes all kinds of cluster analysis programs. It mainly includes system clustering, Euclidean distance based clustering, variable system clustering and K-means clustering)
聚类分析matlab程序
- 基于一组数据的聚类分析的应用，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Application of cluster analysis based on a group of data)
k均值聚类
- 通过比较自编MATLAB 的k-means 算法程序和SPSS 中自带的k-means聚类工具，对两个数据集聚类，并分析了聚类结果。(By comparing the k-means algorithm program of self-compiled MATLAB with the K-means clustering tool of SPSS, two data sets are clustered and the clustering results are analyzed.)
基于t-SNE降维的学生成绩聚类模型
- 使用Python编写的小程序代码，基于t-SNE降维的学生成绩聚类模型。(Clustering model of students' performance based on t-sne dimension reduction)