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jlfx
- 用于模糊聚类的软件，不是原创的，但很好有
200707171151133491
- 一种基于模糊c均值聚类的彩色图像区域分割方法，该方法首先选用适合的彩色空间，然后利用c均值聚类的方法，最终实现图像分割
FCM
- 利用java编写的模糊C均值聚类算法，可以用来图像无监督聚类及图像分割等。
NewFCM
- 利用java写的快速模糊C均值算法，用与图像分割，聚类等领域。
fcm_eg
- 模糊C聚类的应用!!利用MATLAB本身自带的FCM函数做的一个例子
Kaverage
- 本文采用模糊K聚类算法对图片进行分类，并输出相应的分类结果！采用matlab环境进行仿真。
AimprovedFuzzyCMeans
- 关于模糊c-均值算法改进及其对卫星遥感数据聚类的对比，文章对模糊c-均值算法提出一改进意见，并通过实践证明。
fuzzyclusteringinbanks
- 功能：基于模糊聚类算法，对银行客户进行划分，明确哪些是银行的优质客户，哪些是银行的一般客户，哪些是银行的劣质客户，他们各自具有什么样的特征。
zhengrf
- 用模糊聚类分析对数据进行分类，用VC编程，我自己写的，希望对你有帮助哦
RightDynamicFuzzyCluster
- 动态的模糊聚类，用的是遗传算法，其中融合了并行遗传算法和免疫遗传算法。
fuz
- 模糊数学实验指导书,书中讲述了matlab编程实现了聚类分析以及多目标规划等问题，具有很好的指导意义
mynn_fuzzy_control
- 基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用，文章介绍了一种新的控制器设计方法 很有收藏价值
cskmeans
- cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方法改变分组，使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好，而所谓好的标准就是：同一
kmeans
- matlab源码关于模糊K均值聚类算法，很好的，适合大家下载研究学习
DataMining0707
- 模糊聚类软件，可以给一些实验室和个人从事研究使用
ISODATA
- 模糊ISODATA聚类分析，可以模糊矩阵数据进行聚类分析
FCM_Cluster
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
FCM_Cluster
- 首先介绍模糊集基本知识 其次K均值聚类算法(HCM)介绍 最后重点介绍了模糊C均值聚类， 模糊聚类是一种很重要思想，最近再图像处理中就用的了这种思想，也算是一点思维创新
fcm_color
- 本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。
improvedfcm
- fcm是模糊c均值聚类算法，确定聚类中心以后，通过循环迭代，确定最佳聚类中心