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fcm
- 模糊C-均值聚类方法的原函数，不用再进行编写，直接可以哄-the function of FUZZY C CLUSTERING
FCMPfuzzyclustering
- 模糊聚类算法中的FCM算法，内容充实，注释详细！-Fuzzy clustering algorithm FCM algorithm, substantial and detailed comments!
example
- 模糊聚类分析,常规的聚类方法，可以使用于经济、生物、社会调研等各方面分类-fuzzy clustering
mhjl_a
- 模糊聚类分析，闭包，模糊聚类分析的源代码。，可能寻找闭包。-fuzzy cluster
FCM-vs-ESSC
- 模糊聚类图像分割，还包括spectral clustering及其改进版（按照pr2010某paper）-image segmentation using fuzzy c means & spectral clustering
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
fuzzy-clustering-segmentation
- 模糊聚类分割主函数及demo，直接运行就行，当然要有图片，-Main functions and fuzzy clustering segmentation demo, run directly on the line, of course, have pictures, Oh
test_FLICM
- FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。-A novel and robust FCM framework for image clustering called Fuzzy Local Information C-means (FLICM) clustering algorithm.
Untitledmohujunzhi
- c均值模糊聚类算法在matlab环境中的实现源码-fuzzy c-means clustering algorithm in matlab environment to achieve source
FCM聚类算法介绍
- FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。 模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
FCM
- FCM算法，清晰明了，很好的呈现了模糊C均值聚类算法的过程，注解 非常清楚！！(FCM suan fa,hen hao de xheng xian le mo hu c jun zhi ju lei suan fa de guo cheng ,zhu jie fei chang qing chu .)
FCM
- 模糊聚类算法源码，通过迭代聚类中心，以及隶属度函数，完成代码运算，用于数据挖掘初学者使用。(Fuzzy clustering algorithm source code, through the iterative clustering centers and membership function, complete code for data mining operations, for beginners to use.)
fuzzykernal
- 模糊聚类分析计算， 利用MATLAB完成的模糊聚类算法，功能非常强大(Fuzzy cluster calculation)
99768411ChooseInitialCentres
- 模糊C均值初始聚类中心的选择，供初学者参考(Fuzzy C mean initial clustering center selection, for beginners reference)
FCM
- 实现模糊c均值聚类 全套的matlab代码(Implementation of fuzzy C means clustering)
FuzzyClusteringToolbox
- 模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从而客观且准确地进行聚类。聚类就是将数据集分成多个类或簇，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性”原则。(Fuzzy clustering analysis generally refers to the construction of fuzzy matrix based on
聚类源代码
- 数据处理，K-means模糊聚类，对所给数据行聚类，类别数自由定。(-means clustering algorithm)
WFCM
- 模糊聚类算法，用于对摩多从数据进行聚类，亲自测试还是有点用的(Fuzzy clustering algorithm for clustering data from the multi Yin, personally tested, or a little useful)
kfcm
- 实现了KFCM算法，对模糊图像进行聚类分析，效果良好(The KFCM algorithm is implemented)
模糊C均值
- 简单实用的模糊C均值源代码，适合新手，本代码适用于数据处理方面的朋友(Simple and practical fuzzy C mean source code, suitable for beginners)