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MovingDetect
- Matlab的运动目标分割 车辆检测 平均建模背景差分-Matlab moving object segmentation of vehicle detection modeling background difference on average
BackgroundCodebookConstruction
- 背景分离码本建模法，在静态背景下检测运动物体，并提供了一段监控视频以供测试-Background Modeling and Subtraction by Codebook Construction. Supply a video for testing.
zihuigui
- 自回归模型是数学预测计算中很常用的模型，用途广泛，在工程实际背景或者数学建模竞赛中都会经常用到-Since the regression model is very commonly used mathematical calculations to predict the model, widely used in engineering or mathematical modeling contest in the background are often used
gmm
- 混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能力,改进方法对均值和方差的更新采用不同的学习率 为提高在繁忙
single-gaussian-background-model
- 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single gaussian model is a kind of processing methods of background extraction, image processing is suitable for the single constant background, other meth
ThisGMM1
- 图像背景动态建模，采用高斯滤波，比差分法效果好，适合运动场景的前景、背景分离-Image background dynamic modeling, using a Gaussian filter, better than the difference method results, prospects for sports scene, background separation
GAUSSIAN
- 视频图像处理，采用背景减除法中单高斯建模进行前景和背景的分离-Video image processing, background subtraction method using a single Gaussian modeling conducted foreground and background separation
mixture_of_gaussians
- 视频图像处理，采用背景减除法中混合高斯建模进行视频前景和背景的分离-Video image processing, background subtraction method using Gaussian mixture modeling to separate the foreground and background video
mixture_gaussians
- 基于混合高斯背景模型的建模，用于视频运动区域提取，很有用的代码，希望对学者有所帮助-Modeling of mixed Gauss background model based on, for video motion region extraction, very useful code, and I hope to help scholars
jianche
- 背景差分建模运动目标检测和跟踪，附有一个实验视频，点开就跑
bgslibrary-master
- 29种近年来的背景差建模算法，没有VIBE和PBAS-In recent years, the difference between 29 kinds of background modeling algorithm, no VIBE and PBAS
GMM-GMR-v2.0
- 利用混合高斯模型对背景图像进行建模，所谓“混合高斯”的意思就是每个像素都是由多个单高斯分布混合组成的。-Name of the file which the classifier is loaded. Only the old haar classifier (trained by the haar training application) and NVIDIA s nvbin are supported for HAAR and only new type of OpenCV XML ca
bgfg_egmml
- 采用混合高斯模型对背景进行建模，然后对视频的运动目标进行检测！-By using the gaussian mixture model for background modeling, and then to detect the moving targets of video!
Office-Automation-System
- 本文在对目前办公自动化技术发展背景的描述基础上,结合对法院办公的需求分析,采用了目前先进的开发模式,采用了流行的三层架构,设计了一套适合法院的办公自动化系统,并介绍了网络办公自动化系统的设计与开发全过程。系统分析与设计遵循了软件工程的原则,首先对基于的办公自动化系统进行了可行性论证,并对用户需求作了详尽的分析,然后实现系统的总体开发规划,同时解决基于平台的技术问题,按照总体设计、详细设计和系统测试的顺序,逐步完成系统建模并最终实现系统。-This paper describes the basi
matlab_gmm
- 针对单高斯建模的不足，提出高斯混合背景模型，可以检测出比较清楚的运动目标，经实验对比，噪声较少
dangaosi
- 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single Gaussian model is an image processing method for processing background extraction, suitable for constant background single occasion, other methods s
analog-amplitude
- 调幅技术远比调频技术及数位广播技术简单,而且,广播也是现代社会不可缺少的一部分。所以，本文使用MATLAB软件下的Simulink对调幅广播进行建模与仿真。首先，介绍该课题研究的背景、目的、意义以及工作内容等。然后，在简要介绍MATLAB及Simulink的建模环境与仿真环境的基础上，通过对AM信号的调制与解调，对调幅广播系统系进行了仿真和分析，得出具体的仿真模型，并对仿真波形进行分析说明。最后，给出结论并提出好的改进方法。针对搭建的广播系统信噪比增益非常小，为了提高发射效率，采用另外一种幅度调
imgtest4
- hog+svm和基于中值建模的背景差分法的行人检测-hog+svm and pedestrians modeled based on the median background subtraction method to detect
ICCV-MoG
- 孟德宇老师的低秩分解代码，对动态变化的视频帧提取它的低秩背景，同时得到它的稀疏部分。利用混合高斯对误差进行建模(Teacher Meng Deyu's low rank decomposition code extracts the low rank background of the dynamic video frame and obtains the sparse part of it. The error is modeled by mixed Gauss)
codebook算法
- codebook的建模效果比平均背景法好很多，建模过程中可以适应运动。CodeBook算法的基本思想是得到每个像素的时间序列模型。这种模型能很好地处理时间起伏，缺点是需要消耗大量的内存。(Image processing, codebook algorithm)