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Background-isolated
- 背景分离，高斯处理视频，并做前后背景分离，跟踪运动目标-Background separation, Gaussian process video, and do before and after the separation of the background and track moving targets
gaosijianmou
- vs2010结合opencv2.4.9利用高斯背景建模，然后背景减除法提取运动目标-vs2010 binding opencv2.4.9 Gauss background modeling and background subtraction method to extract moving target
Background-separation
- 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割，可用来做前背景分离，分离出运动物体，达到抠图的效果-Gauss video processing and tracking moving foreground background segmentation, can be used to do before the separation, separation of a moving object, to achieve the effect of Gauss matting video processin
double-ellipses-skin-color-model
- 在复杂背景下双椭圆模型结合在CbCr和CgCr平面内体现的肤色聚集性和集中性的检测效果要比单高斯模型的效果好。在YCbCr和YCgCr颜色空间中，虽然Y分量和Cb、Cr、Cg分量表示的性质看似是相互独立的，但它们都是建立在红、绿、蓝三个基本颜色分量值的基础上算出来，因此它们之间仍然存在着千丝万缕的关系。根据肤色在两种色彩空间中体现出的聚集性提出CbCr-CgCr双椭圆肤色模型-Good background in complex dual oval model incorporated with
dangaosi
- 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single Gaussian model is an image processing method for processing background extraction, suitable for constant background single occasion, other methods s
Single-Gaussian-Model
- 单高斯模型视频背景前景提取，，内附源码、测试视频、测试结果等-Single Gaussian model background foreground extraction ,, enclosing video source, the video test, test results, etc.
ICCV-MoG
- 孟德宇老师的低秩分解代码，对动态变化的视频帧提取它的低秩背景，同时得到它的稀疏部分。利用混合高斯对误差进行建模(Teacher Meng Deyu's low rank decomposition code extracts the low rank background of the dynamic video frame and obtains the sparse part of it. The error is modeled by mixed Gauss)
0876cf28-2900-4b43-b045-5d31446ed586
- 关于学习混合高斯背景建模，其是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景。(Study on the mixed Gauss background modeling, the representation method of pixel sample statistics based on the background, the probability density statistics such as
BJJC
- 混合高斯，背景减除，但是扣除后还有大量雪花，需要进一步改进如果要求较高的话。(Mixed gaussian, background subtraction, but after deducting a lot of snow, need to further improve if required.)
YunDongWuTiGenZong
- 建立混合高斯背景模型分离离前景和背景实现运动物体跟踪(Establish a mixed Gaussian background model to separate the foreground from the background to achieve the tracking of moving objects)
447809
- 混合高斯模型,用于背景建模的程序,使用时请安装OPENCV()
fall
- 混合高斯背景建模与CamShift算法结合的基于openCV的视频目标跟踪(OpenCV based video target tracking combined with hybrid Gauss background modeling and CamShift algorithm)
gaosi
- 高斯背景建模，用于背景搭建，拥有完善的背景更新机制，效果显著(Gauss background modeling is used for setting up the background, and the effect is remarkable)
xinde116
- 高斯背景建模中最为常用的一串代码，权衡了处理时间及效果(The most commonly used string of code in Gauss's background modeling, weighing the processing time and effect)
testgmm
- 实现运动目标检测算法的程序，应用的平台是matlab2016(The program to realize the algorithm of moving target detection, the application platform is matlab2016)
混合高斯背景建模
- Matlab based on the optical flow method of moving object detection, source code, available
JGIB
- 混合高斯模型,用于背景建模的程序,使用时请安装OPENCV()
speech_denoising
- 高斯噪声背景下的语音去噪，附加matlabUI界面(Speech denoising under Gauss noise background)
multiObjectTracking
- 该程序是用混合高斯建模+卡尔曼滤波实现，结果依赖于前景检测效果，结果效果较好，但背景干扰较多。(The program is to use mixed gaussian modeling + kalman filter implementation, the result depends on the foreground detection results, the effect is better, but more background interference.)
MFP_based_on_High_order_Statistics-master
- 浅层海洋环境由信源组成声源，海洋形成信道，和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中，信源，信道和接收信号这三者，通常能知二求一，具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源，或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异，反演海洋环境参数。 而在接收器方面，我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器，我们便能量化模型，传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号，而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上，在海洋声层析成像的背景下，在信源与接收器阵列之间，引入信号的高阶