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apply
- 有关元胞自动机的应用方面的文章，很有参考价值
Multi-Agent
- 有关初等元胞自动机的变体，多主体元胞自动机的文章，值得一读
yuanbao
- 有关元胞自动机的基本知识，好好看看，可加深对元胞自动机的理解
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
d
- 扫描器的自动机,设计翻译生成TOKEN的算法,关键字,界符表,符号表,常数表
fa
- 实现正规表达式到有穷自动机,可以从纯文本文件中提取正规表达式,并把他们保存到另一个新的纯文本文件.
cellular_automata
- 基本元胞自动机的演示程序。非线性动力学作业
Compile
- ‧ 第1章 ：编译程序概述 ‧ 第2章 ：文法和语言的形式定义 ‧ 第3章 ：有穷自动机 ‧ 第4章 ：词法分析 ‧ 第5—7章 ：语法分析 ‧ 第8章 ：语义分析和中间代码生成 ‧ 第9章 ：运行阶段的存储组织与分配 ‧ 第10章 ：符号表 ‧ 第11章 ：中间代码优化 ‧ 第12章 ：目标代码生成
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- 把非确定有穷状态自动机NFA转换为确定有穷状态自动机DFA！
wfp
- 这个是编译原理的实验~~实验名称为自动机是大学三年级的实验
DFA
- 正则表达式到有穷自动机。 “DFAScan”的改进版本。 编译原理实验代码之一。
LifeGame
- 这是我在别人的工作基础上编写的生命游戏(life game)演示程序，可以比较不同初始条件或繁衍条件产生的不同演化结果。 生命游戏是细胞自动机的一种，以模拟生命的某种繁衍过程。根据不同的生命繁衍条件，可以衍生出丰富多彩的群体动力学。该游戏曾经繁盛过一时，至今仍有很多爱好者。该模型在很多领域（如生物、物理等）都有实际的应用。 在这个生命游戏中，繁衍条件比较简单。有两个60x60的方框区域，开始时每一个格子里都生活着一个生命个体（用1表示）。然后这些个体按照下面的条件繁衍：首先计
NFA
- 在非确定的有限自动机NFA中,由于某些状态的转移需从若干个可能的后续状态中进行选择,故一个NFA对符号串的识别就必然是一个试探的过程。这种不确定性给识别过程带来的反复,无疑会影响到FA的工作效率，所以我们有必要将NFA确定化。
050420106wangmeijun
- 编译课程设计，有穷自动机的确定化与最小化,完成了DFA,NFA,RE之间的相互转化和DFA的最小化
NFtoDFA
- 正则表达式转换为有穷自动机的算法，用c语言编写的。
ACbyHune
- 用C++实现的AC字符串匹配算法，自动机采用二维数组存储，可以对中英文进行匹配
java_celluar
- 一个用Java开发的细胞自动机-a Java development Cellular Automata
leihanghang
- 用链表编写的自动机程序，该程序的主要目的是实现状态转换函数，使自动机可以从一个状态转换到下一个状态
ca-pattern
- 元胞自动机运用于模式识别上的小程序，很有借鉴作用
cellularautomata
- 根据论文Cellular automata in image processing,自己编写的元胞自动机图像边缘检测，希望对大家有用，能加深理解