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hmm机器学习
- HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays
GloVe-1.2
- 在自然语言处理中，实现将单词用向量来表示(In Natural Language Processing, the word vector is used to represent the word)
CRF++-0.58
- CRF经典demo，一般用于NLP（自然语言处理）(CRF---NLP---a good demo)
rignature-support
- 概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用()
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
中文分离
- 简介：基于词典逆向最大匹配法而实现的中文分离代码。 作用：可将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。(Introduction: the Chinese separation code based on the dictionary reverse maximum matching method. Function: a Chinese character sequence can be divided into a single word.)
code
- 自然语言处理中对于某些数据集的清洗功能的完善(natural language process)
CRF++-0.54
- 该工具可以进行中文自然语言处理，辅助我们进行分词，词语标注开发工作。是目前最流行的自然语言处理工具。该工具基于判别式算法完成。(This tool can be used in Chinese natural language processing, which can help us to carry out word segmentation and label development work. It is the most popular natural language process
jieba-0.39
- Python非常强大的中文分词包，用于自然语言处理。(Python is a very powerful Chinese word wrapper for natural language processing.)
ngram模型分词与统计算法
- N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。(N-Gram (sometimes referred to as N metamodel) is a very important concept
yktnbeu
- 自然语言处理句子匹配算法,一个用C语言编写的程序()
用Python进行自然语言处理
- Python编程的指导用书，扫描清晰，内容详细，尤其适合初学者。(A good reference based on python programming language.)
Seq2Seq
- 自然语言处理中 Seq2Seq LSTM搭建示例(This is the code of Seq2Seq model in NLP,using LSTM neural network)
paxallelblocked
- 切分之正向最大匹配算法(MM) 用于自然语言处理中的切词()
CRF学习
- CRF学习 语言标注 自然语言处理 分类属性标注信息学习(CRF learning language annotation Natural Language Processing classification attribute annotation information learning)
Deep Learning with Python-Manning
- 深入学习Python介绍领域的深入学习使用Python语言和强大的Keras图书馆。通过keras创造者和谷歌人工智能研究者弗兰?ois Chollet写的，这本书让你了解通过直观的解释和实例。您将探索具有挑战性的概念和实践与计算机视觉，自然语言处理和生成模型的应用程序。当你完成学业的时候，你将具备在自己的项目中应用深度学习的知识和动手能力。(Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Pyt
lstm-oreilly-master
- 时间序列预测，股票走势预测，自然语言处理等等(Time Series Prediction)
布谷鸟算法（CS）Matlab
- 布谷鸟算法的应用，在论文，机器学习，自然语言处理等方面有着极大的应用(The application of the cuckoo algorithm, There are great applications in paper, machine learning, Natural Language Processing, etc.)
EXBRM967
- 切分之正向最大匹配算法(MM) 用于自然语言处理中的切词()
gfzz
- 自然语言处理句子匹配算法,一个用C语言编写的程序()