搜索资源列表
stopwords
- 中文停用词表（停用词是指在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据（或文本）之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words（停用词）。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的，生成后的停用词会形成一个停用词表。）(Chinese Stop Words List)
搜狗分类新闻.20061127
- 用于自然语言处理的新闻语料，抓取网上的一些新闻资料(The news materials used in Natural Language Processing, and grab some news on the Internet)
lda
- lda 自然语言处理 文本分类 特征工程(lda natural language processing text classification feature engineering)
sequence_gan
- TensorFlow实现自然语言处理，基于梯度策略算法(Use TensorFlow to deal with the Natural Language Processing)
python-LDA-master
- 文本处理，自然语言处理，LDA，手动实现(Text Process.Natural lanuage process)
char-rnn-chinese-master
- 用于自动小说生成器，需要自行训练，目前训练loss不够(Source file developed by screw UG two times. Please download it by yourself)
C
- 自然字母与键盘字母的切换.实现键盘输入“I HAVE”,自然字母翻译为“H PKWC”(Switching between natural letters and keyboard letters,For example, keyboard letters have QWERTYUY, and natural letters correspond to ABCDEFGF.)
新建文件夹
- 文本处理，自然语言处理，包含中文和英文停用词(text processing,including chinese and english stopwords)
Deep Learning with Python
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(Deep Learning with Python intr
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
jieba
- 用jieba实现自然语言初步处理，包含自定义停用词表，自定义词典，统计词频，以实际例子进行演示。(The initial processing of natural language is realized by using jieba, including custom stop word list, custom dictionary, and count word frequency, which is demonstrated with practical examples.)
数据结构电子版pdf(严蔚敏版)习题
- 数据结构电子版pdf(严蔚敏版)习题——《数据结构》是一门计算机专业基础课，各类计算机考试都禁不住要考它，专升本考试自然也不例外。我给学生辅导这门课程已经有几个年头了，讲稿换了几次，逐渐丰富起来。加之看到学生们埋头记笔记时辛苦的样子，就产生了写一本小册子的想法。另外，还有一层意思就是对数次辅导进行总结，以便交流之用。(Data structure electronic version pdf (Yan Weimin version) exercises)
A-机器学习
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/Python/面试笔记(Machine Learning // Python / interview notes)
弹幕情感分析
- 对哔哩哔哩弹幕进行抽取并完成情感倾向的分析和估计(To extract bilibili barrage and complete the analysis and estimation of emotional tendency)
AI法官项目
- 本项目介绍了利用自然语言处理方法进行案件的自动识别以及量刑的预测
计算语言学讲义中科院+刘群
- 自然语言处理语义分析演讲内容，入门者推荐学习(Text categorized corpus)
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
国外教育人工智能研究主题及趋势分析
- 基于对 Web of Science文献关键词的可视化分析，梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和研究趋 势。研究发现：首先，目前国外教育人工智能的研究现状可概括为四个主题领域，分别为基于自然语言处理的 教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术 研究；其次，国外教育人工智能研究呈现以下三个趋势：基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的 在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。
DPK调试
- DPK调试，可用于数字解码、编码，支持自然语言转为PLOG语言
网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用
- 近几十年来，图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展中扮演着越来越重要的作用。