搜索资源列表
gaijinzishiyingxiangguan
- 该程序实现改进的自适应相关算法，两个matlab文件，一个为函数，该函数求出信号特征量的马氏距离平方并通过梯度下降法训练出其固定阈值，另一个为主函数，调用该函数文件；该程序将4路信号，每一路信号特征量的马氏距离平方及其固定阈值求出来，并一起画出图来。 -The program features improved adaptive correlation algorithm, two matlab files, one for the function that calculate the
grayhist
- 最大类间方差法对图像进行阈值分割，是一种自适应的阈值确定方法-Otsu method for image thresholding, the threshold is an adaptive method for determining
a-subband--adaptive-threshold-
- 基于变换域子带自适应迭代阈值，用于图像去噪方面的文章-A Subband Adaptive Iterative Shrinkage/Thresholding Algorithm
Image-segmentation
- 此文件中包含图像分割的程序，其中有自适应图像分割，阈值分割，基于区域生长法的图像分割，最大方差法计算分割门限的程序，而且用的是matlab语言-This file contains the image segmentation procedure, which has adaptive image segmentation, threshold segmentation, region growing method based on the image segmentation, maximum
ImgProcess2009-05-14
- 这是我读“图像识别与人工智能”研究生是，在实验室做图像处理与跟踪实验所用的框架程序。里面已经包含了如下函数模块： 图像显示：单幅图像显示，连续文件名的序列图像显示，SRC（纯数据图像文件）序列图显示 图像滤波、增强：均值滤波，灰度拉伸，图像减背景并拉伸 图像分割：自适应门限阈值分割，基于梯度的分割，基于最大熵的分割，OTSU分割， 图像加噪：图像加入随机噪声，序列图加噪声 图像轮廓：轮廓提取（只能对0-255二值图），轮廓跟踪（只能对0-255二
maidongxinhao
- 文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。-The text features based on wavelet analysis, proposed an adaptive multi-wavelet transform for signal denoising method, this method not only
tuxiangyuzhifenge
- 用matlab实现自适应图像阈值分割是在图像图形领域中很广泛应用的一个方法。-Matlab adaptive image threshold segmentation is in the field of image and graphics is very widely used a method.
improve-canny
- 这是一个改进的自适应canny算法，该方法采用改进的开关型中值滤波器对图像做去噪工作，再把整幅图像分割为若干子图像，最后在充分考虑全局以及各子图像的边缘梯度信息后，自适应地生成动态阈值。-The new Canny adaptive method divides image into sub-images,then determinates the thresholds automatically according to the whole image edge information and
A1rard
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模 -Adaptive kernel density estimation motion det
ootsut
- otsu算法实现，可以自适应获取阈值，对图像进行二值化。里面面配有图像均衡化的程序一起使用，效果更好， -otsu algorithm adaptive obtain the threshold image binarization. Inside surface with image equalization program used together, the better
6434esdfsdf
- 针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法。算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心矩并确定噪声 点阈值 然后根据窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口,自适应计算权值 最后对噪声点逐点滤波。该方法既能有效去除图 像噪声点,又能较好保持图像细节。论文最后给出实验和分析,结果表明该方法是有效的-Standard mean filter exists, adaptive mean filtering algorithms. The algorithm calculates the wind
diedaisuanfa
- 使用迭代算法对运动目标进行分割，阈值可以自适应调节-Using an iterative algorithm for moving target segmentation threshold can adaptively adjust
cannyThreshold
- opencv中Canny算法阈值的自适应求解-Solving opencv Canny algorithm adaptive threshold
image-segmentation
- 用matlab实现自适应图像阈值分割最大类方差法代码-Using MATLAB to achieve adaptive threshold image segmentation Otsu method code
006
- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
duoyuzhizishiyingfenge
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适 应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic algorithm based 2D entropy mult
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
Spectral_Entropy
- 连续语音端点检测，短时能量、过零率以及谱熵相结合，健壮性好，识别率高。阈值为自适应，可适合情况下语音端点检测。-Continuous speech endpoint detection, short-term energy, zero-crossing rate and spectral entropy, robustness, high recognition rate. The threshold adaptive, may be suitable for the case of voice
ZLY
- 一种自适应的均值滤波代码，加入了自适应的阈值T-An adaptive mean filtering code, adding the adaptive threshold T
abc
- 基于context的自适应小波阈值去噪程序，可以运行，有关于处理后图像的评价：SNR\PSNR\MSE-Context-based adaptive wavelet thresholding procedure can be run on the processed image evaluation: SNR \ PSNR \ MSE