搜索资源列表
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
AGA
- 单点交叉 单点变异 确定式选择法 自适应的遗传算法生成最小树-Adaptive genetic algorithm generates minimum spanning tree
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
SGA
- 遗传算法是在生物进化的启示下得到的一种搜索和自适应算法。此程序包为GA算法的源代码。-Genetic algorithms are inspired by biological evolution to be a search and adaptive algorithm. This package for the GA algorithm source code.
A_real-time_adaptive_PID_controller_step_motor
- 传统PID控制器通常难以满足多变量、非线性、强耦合的步进电机动态响应和精 确调速要求,结合传统PID控制和模糊控制及遗传算法(GA)整定PID参数的优点,设计基于 模糊遗传算法的实时自适应步进电动机PID控制器,充分发挥传统和智能控制策略各自的优 势。仿真结果表明,该实时自适应步进电动机PID控制器,具有很好的自适应能力和抗负载扰 动能力。在稳定性、动态速度响应诸方面均优于传统的PID控制器和模糊控制器,系统达到了 较高调速性能和控制精度。 -Traditional PI
SVM_GA
- 提出一种基于支持向量机( SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法. 该方法能自适应于图像的局部特征. 依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度, GA用来优化水印嵌入位置. 实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.-Based on support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA), discrete cosine transform (DCT) doma
ant
- 遗传融合的自适应蚁群算法最优PID控制研究-Genetic fusion of adaptive ant colony algorithm optimal PID control
BlindEqualizationBasedonGeneticAlgorithm
- 盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡，克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷，成为目前的研究热点。本文简单介绍了通信中的盲均衡技术，并针对一个简单的信道模型给出了基于遗传算法的盲均衡算法。仿真结果表明，多次迭代的盲均衡的均值能够很好地代表未知信道的性能。 -Blind equalization was an adaptive equalization technique,which could equalize the properties o
adaptive
- 遗传自适应算法的源代码，学习用，不太难，算法比较传统，有助于了解遗传自适应算法的结构-Adaptive genetic algorithm source code, learn to use, not too hard, more traditional method for understanding the structure of genetic adaptive algorithm
Adaptive-niche-hierarchy-3
- 自适应小生境递阶遗传算法求解函数优化问题想对其他函数求解就修改function函数 -Adaptive niche hierarchy genetic algorithm for function optimization problem to solve for other functions to modify the function function
7
- 基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法MATLAB源码 OFDM自适应资源分配问题（载波、功率等），是一个既含有离散决策变量，又含有连续决策变量的非线性优化模型，且含有较为复杂的非线性约束，因此适合采用智能优化算法进行求解。 -Adaptive genetic algorithm-based resource allocation algorithm for OFDM OFDM MATLAB source adaptive resource allocation prob
MyGaMpiII_1.0
- 这是一个基于实数编码的Fortran语言的遗传算法，并用MPI并行实现，里面提供了丰富的选择算子，交叉算子，变异算子可供选择，如选择算子有基于赌盘选择算子，无回放余数随机选择算子，变异算子有高斯变异，自适应变异等，此外还实行了一种策略可以有效地降低早熟的概率，本人还有一份非MPI版本的遗传算法，需要者可以联系。-This is a real-coded in Fortran language of genetic algorithms, and use MPI parallel implemen
GA-for-C-code
- 遗传算法自适应算法的C代码，供大家学习参考-Adaptive algorithm of genetic algorithm C code for everyone to learn information
adaptive-kalman-filter-with-GA
- 使用遗传算法的自适应Kalman滤波器,下自万方数据库.-adaptive kalman filter with genetic algorithm
GA
- 遗传算法代码 轮盘赌法，自适应均匀交叉，自适应单点变异，遗传在变，小生境竞争-Genetic algorithm
Genetic-Algorithm-in-OFDM-system
- OFDM自适应资源分配时，我们知道遗传算法很常见，这里我们给大家编了一下遗传算法的代码，供大家参考-OFDM adaptive resource allocation, we know the genetic algorithm is very common here, we compiled a genetic algorithm code for your reference
ga
- 遗传算法的matlab源代码，包含了从基本遗传算法到，自适应，多种交叉方式等遗传算法的源代码-Genetic algorithm of matlab source code, including from the basic genetic algorithm to, adaptive, a variety of crossover modes and genetic algorithm of source code
Principle-and-Application-of-GA
- 遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。-The genetic algorithm is the simulation of bio-genetic and evolutionary processes in the natural environment and the formation of the probability of an adaptive global optimization search algorithm.
AGA
- 遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理-Genetic algorithm, crossover and mutation probability to select Adaptive Methods and Mechanism
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法