搜索资源列表
P4-1
- 传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中
VRPpro-master
- 自适应系数蚁群算法混合遗传算法，对于初学者学习理解集群算法很有帮助-Simple basic ant colony algorithm, clustering algorithm for beginners to learn to understand very helpful
adsga
- 遗传算法自适应交叉率和变异率，基本的自适应方法-Adaptive genetic algorithm crossover and mutation rate, the basic adaptive method. .
genetic-algorithm-waveletdenoising-
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性, 提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算 法, 该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明, 该算法优于传统算法, 不仅 能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息, 具有更加理想的去噪效果-For noise characteristics of multi-scale wavelet decomposition of the image itself and the proposed mult
NicheGA
- 小生境遗传算法在函数优化中应用—自适应小生境递阶遗传算法-Niche Genetic Algorithm in function Optimization- adaptive niche hierarchy genetic algorithm
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
RSGA
- 基于遗传算法工具箱的认知无线电抗干扰决策参数的自适应选择-Adaptive selection on cognitive radio decision parameters based on genetic algorithm toolbox
matlab
- OFDM自适应资源分配算法，基于遗传算法-OFDM adaptive resource allocation algorithm
APSO-GA-ACO-TSP
- 综合粒子群和蚁群算法，再利用遗传算法中交叉编译算子；再引入模糊技术，形成模糊自适应粒子群和蚁群混合算法，求解TSP问题-Integrated particle swarm and ant colony algorithm, and then genetic algorithm is used to cross compile operator then introduced the fuzzy technology, forming a fuzzy adaptive particle swar
paper1
- 采用遗传算法的自适应随机共振系统弱信号检测方法研究-Adaptive stochastic resonance system weak signal detection method using genetic algorithms
Improved_GAaBP_algorithm
- 利用交叉率和变异率自适应的遗传算法来优化BP算法的初始权重，已到达快速收敛的目的-Improved GA optimized BP network algorithm
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒
chap10_5
- 程序的功能是：基于自适应在线遗传算法整定的PID控制-Functions of the program are: genetic algorithm based on adaptive online tuning PID control
GeneticAlgorithm
- 遗传基因算法解病态矩阵，是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法-Genetic algorithm solution, morbid matrix is a kind of reference for biological mechanism of natural selection and evolution of highly parallel, randomized, adaptive search algorithm
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
funfan_v63
- 这是第二能量熵的matlab代码，一些自适应信号处理的算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- This is the second energy entropy matlab code, Some adaptive signal processing algorithms, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
kengqou
- 一个师兄的毕设，一些自适应信号处理的算法，遗传算法无功优化。- A complete set of brothers, Some adaptive signal processing algorithms, Genetic algorithm based reactive power optimization.
Evolutionary-ANFIS-Training
- 用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。-Implementation of adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) based on MATLAB. Code, the first to create an initial original ANFIS struct
fengnie_V2.4
- 一些自适应信号处理的算法，关于神经网络控制，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Some adaptive signal processing algorithms, On neural network control, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
Cognitive-radio
- 基于遗传算法的认知无线电的实现，充分利用利用遗传算法的人工智能优化，对认知无线电的通信参数自适应调整予以实现。-Based on genetic algorithm, the realization of cognitive radio, full use of genetic algorithm to optimize the artificial intelligence, adaptive adjustment of the communication parameters of cogn