搜索资源列表
orthogonal-binary-phase-code
- 正交二相编码信号在很多雷达中都有应用。针对正交二相编码信号提出了一种优化设计 方法,该方法首先根据需求提出了多约束的适应度准则, 然后采用了基于全局的搜索算法进行优 化。在搜索长码(对任何码长 N大于等于 100)时, 相比遗传算法等智能方法, 该方法运算复杂度 低,而且没有随机性。最后仿真实验分析了所优化码的自相关函数和互相关函数性能,验证了所提 算法的可行性和有效性。-Based on global search multiple orthogonal binary pha
ga
- 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法。它简单、鲁棒性好，具有自组织 性、自适应性、自学习性，其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，它能在搜索过程中自动获取和积累有 关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最优解， -Genetic algorithm is a stochastic search algorithm which is based on natural selection and natural genetic mechanism. It
QGA
- 利用量子遗传算法进行自适应图像增强。源码完整可直接使用。-Enhancing the image aotumatically by QGA
mianyiyichuan
- 该算法既保留了遗传算法的搜索特性，又利用了免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性，在很大程度上避免了“早熟”，收敛于局部极值。 生物体的免疫系统是一个高度进化、复杂的系统，它能自适应地识别和排除入侵肌体的抗原性异物，保护机体免受损害及维持内坏境稳定，并具有学习、记忆和自适应调节的能力。当抗原入侵时，免疫系统通过自体耐受对‘自己’和‘非己’进行识别，并产生最恰当的抗体排除抗原，通过抗体与抗体之间、抗原与抗体之间的相互刺激和抑制关系，降低抗原对免疫细胞的刺激，抑制抗体的过度分化、增殖，
ga
- 遗传算法借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的生物遗传学说，模拟大自然界生物进化 机制，是一种高效、并行、全局搜索的优化方法。它能够在搜索过程中自动获取和积累 有关搜索空间的知识，并自适应控制搜索过程以求得最优解。-Genetic algorithm draws on Darwin s theory of evolution and Mendel s biological genetics, simulation of the nature of biological evolution M
laiqan
- 一些自适应信号处理的算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，遗传算法无功优化。- Some adaptive signal processing algorithms, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, Genetic algorithm based reactive power optimization.
mingsiu
- 一些自适应信号处理的算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Some adaptive signal processing algorithms, Genetic algorithms using MATLAB path planning, There CDF trigonometric curve/3D graphs.
liefeiming
- BP神经网络的整个训练过程,一些自适应信号处理的算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- The entire training process BP neural network, Some adaptive signal processing algorithms, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
GA优化BP权阈值
- 遗传算法优化BP权值，这是关于基本GA算法和改进GA算法的程序，包括循序选择GA，大变异GA，自适应GA等(Genetic algorithm optimization BP weights, which is about the basic GA algorithm and improved GA algorithm procedures, including sequential selection of GA, big variation GA, adaptive GA and so on
GA+PSO
- 压缩文件中包含三个文件，分别是：GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法，每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。(The compressed file contains three files, which are GA PSO, ga_only and pso_only three program package. The program is genetic particle swarm algo
psogramming__million
- 遗传算法基本算法,遗传算法自适应算法,遗传算法交叉算法()
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
GA2
- 本源码实现遗传算法，用于RA准则下的多用户OFDM自适应资源分配(The source code implements genetic algorithm for multi-user OFDM adaptive resource allocation under RA criterion)
money_free-EA
- money_free-EA的核心： 策略带有移动的止损止盈，一次最多开5单，能够避免无谓的加单，会合理选择一个价位下单，避免频繁的加单加大风险，并且这个EA只要一个小的回调就能快速的走单，一般不会持仓过夜。 money_free-EA的优势： 该EA能够自适应从没见过的环境，自行分析出最优方向和最优点位，这是本系统最重要的核心！结和MT4遗传基因算法得出最佳的信号，所以该策略不管是震荡行情还是单边行情都能适应！本智能系统只有几个简单的参数，参数也都是汉化的，
【GBPUSD算法交易-EA】盈利能力强，稳定性不容小觑
- 交易算法-EA能够自适应从没见过的环境，自行分析出最优方向和最优点位，这是本系统最重要的核心！结和MT4遗传基因算法得出最佳的信号，所以该策略不管是震荡行情还是单边行情都能适应！本智能系统只有几个简单的参数，参数也都是汉化的，也都是通俗易懂的，所有一切信号处理都是自适应，跟据行情变化而变化，其适应性和稳定性能也是不容小觑的！ 注意事项： 1.EA运行15分钟周期。 2.加载货币：XAUUSD EURUSD GBPUSD USDJPY 3.24小时运行，无需人工干预，每个订单都有