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蚁群
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蚁群算法文档
- 蚁群算法经典文档
代码
- 用蚁群算法原理解决多任务多车间车间调度问题(Solving the multi task and multi workshop scheduling problem with the principle of ant colony algorithm)
ACO1.m
- 基于栅格地形图的matlab蚁群算法路径规划(Matlab ant colony algorithm path planning based on grid topographic map)
A
- 蚁群算法的改进 在MATLAB中可以直接仿真 研究这方面的可以好好间就一下((Ant colony algorithm is improved))
蚁群算法求解VRPTW问题matlab代码
- 用于车辆路径问题优化，提高物流运输路线效率，节省成本(It can be used to optimize the vehicle routing problem, improve the efficiency of logistics transportation routes and save costs)
mmas
- 最大最小蚁群算法MMAS程序matlab版本(MMAS program MATLAB version)
ACATSP
- 利用蚁群算法来解带时间窗的车辆路径问题，matlab编程(Using ant colony algorithm to solve vehicle routing problem with time window, matlab programming)
基于蚁群算法的二维路径规划算法
- 根据二维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度(the ant colony algorithm is improved according to the global information of 2D environment to improve the real-time performance and convergence speed)
蚁群算法
- 蚁群算法求解TSP问题，蚁群算法求解TSP问题 蚁群算法是一种启发式算法，可以方便求解许多问题，便于套用。
蚁群算法解决TSP问题
- 利用蚁群算法解决旅行商问题，文件中包含TSP标准库各个测试如，bier127，ch130，chn31，rand50，rat99，pr107.
静态路径规划
- 建立二维栅格地图并根据基本蚁群算法进行全局路径规划(Two dimensional grid map is established and global path planning is carried out according to basic ant colony algorithm)
蚁群算法实现
- 这是蚁群算法实现的一个例程，用于解决0——1背包问题，对初始者有帮助，能够运行。
蚁群算法
- 利用matlab对蚁群算法路径规划进行仿真
蚁群算法程序完成 31 个城市的 TSP 问题寻优
- 该程序使用蚁群算法完成了31个城市的TSP寻优,完全靠本人自己编写,调试,最终可以取得不错的效果,完成还可以进一步优化,使用者可以试着优化.
蚁群算法
- 蚁群算法解决路径规划，TSP问题，城市路径规划，MATLAB代码
antColonyAlgorithm
- 利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedback and heuristic search. In ess
蚁群算法路径规划
- 本算法基于蚁群算法解决商旅行问题，在多个城市中，规划出最短路径
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
数学建模：matlab蚁群算法解决TSP问题.pdf
- MATLAB蚁群算法的实现，解决最短路程问题，报告内全部是实现，并且实现的代码。