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classifier
- 这一个应用小程序,它提供了六种度量方式进行分类,在模式识别中可以非常方便地选择某一度量方式进行为类.
人体运动跟踪系统的研究与实现
- 利用图像序列中运动目标的行为特征对其表现的行为进行识别与分析的技术，它可以赋予计算机类似于人一样的观察和理解动态场景的视觉能力
基于kinect，openni的ppt控制程序
- 基于kinect，openni的ppt控制程序，用户站在摄像头前，利用骨骼系统定义用户行为。当拍手是最大化ppt，双手前伸启动关闭，左手左伸为左翻页，反之右翻页，动作识别准确率高。-Based kinect, openni the ppt control program, the user stands before the camera, the use of skeletal system-defined user behavior. When the clapping is to maxi
Delphi+shenjingwangluo.rar
- 神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常
csharpPicturecontrol
- 客户请求一张网页，如index.aspx，网页中含有缩略图控件， 2、 Index.aspx编译执行为HTML后被发送到客户端浏览器。这个控件生成了一个img标记，src属性指向一张该网页本身，但是后面附带的参数改变了。浏览器解析了，知道要向src属性获得一张图片。它开始向这个位置请求（也就是重新以新的附带参数请求这个网页）。 3、 ASP.Net获得了这个请求，index.aspx这个页面又开始执行，因为index.aspx中包含这个缩略图控件，控件就
acs4.0-build-24
- Cisco Secure ACS 4.0 CISCO SECURE ACCESS CONTROL SERVER 4.0 FOR WINDOWS 思科® 安全访问控制服务器为思科智能信息网络提供基于身份的全面的访问控制解决方案。它是用于管理企业网络用户、管理员和网络基础设施资源的集成和控制层。 Cisco® Secure ACS (ACS)是具高可扩展性的高性能访问控制服务器，可作为集中的RADIUS 和 TACACS+ 服务器运行。Cisco Secure ACS将验证
hanyuyunlvjiance
- 介绍了汉语口语中韵律边界检测和基于韵律信息的对话行为分类的研究，这个研究对于语音识别中词类的分类和提高准确率具有非常重要的意义-Spoken Chinese Prosodic Boundary Detection and rhythm-based classification of information, dialogue and behavior research, this study parts of speech for speech recognition in the classi
arm1
- 运动对象特征提取，对手势行为关键点的提取与识别-Moving object extraction, the key points of the gesture behavior Extraction and Recognition
Objectdetetingbasedontimeandspace
- 用于模式识别中的分类情况-行为分类,用于模式识别中的分类情况-行为分类-behavior classfication for patern recognition,behavior classfication for patern recognition
ComputerFaceRecognitionTechnologyPhotos
- 在公安系统中，经常需要对人脸和照片进行识别，目前普遍采用人工识别方法。人工识别 方法具有识别效率低、工作量大、需要第三方支持和不能实现远程识别等缺点。而采用计算机 对人脸照片进行识别，能有效克服以上的缺点，实现自动、高效、网络化的识别。因此，采用计算 机对人脸照片进行识别的技术，可以大大地提高破案效率，增大对犯罪分子的威慑力量，对于 打击犯罪行为具有重要的意义。-In the public security system, often need to face and photo
face-recognization
- 可信人脸模式识别技术包括了传统人脸模式识别技术，由摄像头和计算机模式识别软件组成。由于与传统人脸模式识别技术的不同，可信人脸模式识别技术有两个模板。用于人脸识别匹配的传统人脸识别模板，用于识别行为密码匹配的人脸识别行为密码模板。-Reliable face recognition technology, including the traditional model of face recognition technology, the camera and computer pattern r
VOICE
- 这是一款高效的语音识别程序，模拟机器人行为-This is a highly effective speech recognition program to simulate the robot behavior
9783787MATLABSHOUXIESHIBIE
- 用matlab实现手写数字识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。-Matlab handwritten numeral recognition
handsegment
- 视频中手指定位程序，可用于人机交互中，识别手指的行为。-Video finger positioning procedure can be used for human-computer interaction, identify the finger behavior.
Gesture-Recognition
- :针对概念设计以及工程草图设计过程中，用户的草绘编样修改行为进行了初步研究，目的在于能够设计出一 套符合用户设计习惯的编裤手势.然后尝试采用基于BP神经网络的方法对其进行识别，以实现计算机对草绘设计行为 的准确理解以及草图的快速编辉修改.实验结果表明，提出的方法具有较高的识别效果，加快了概念草图的设计过程.-In o rderto a ccelerateth ep rocessof sk etche ditingin th est ageo fco nceptualde sign,a s
VvvbbvoiceB
- 一种基于VB+TTS的语音识别，能实现简单易懂的对话与控制，程序源码码中使用了串口用来控制机器人的一些行为（毕业设计时做的） 可直接使用。 -A speech recognition based on VB+TTS straightforward dialogue and control, program source code using the serial port used to control the robot behavior (graduation project) can
pedestrianMatching
- 跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。 由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序 -Pedestrian recognition of the inter-camera
Bbinnarydiffei
- 使用二值化方法实现动态帧中运动目目标的识别与检测，及其异常行为的识别 -Binarization methods to achieve the recognition and detection of moving the project objectives in a dynamic frame, and its abnormal behavior recognition
教你一眼认出英语单词的意思
- 教你一眼认出英语单词的意思.doc 请大家想一想，英语是谁发明的？英国人呗！英国人认不认识汉语？不认识！那么英国人在学英语单词的时候需不需要记住单词的汉语意思？不需要，英国人的英语课本里根本就没有汉字，何谈记住单词的汉语意思？那么既然英国人学英语不需要记住(甚至根本就见不到)单词的汉语意思，那么中国人学英语为什么要去记住单词的汉语意思呢？这种做法大家不觉得奇怪吗？ 然而由于中国人学英语时都在背单词的汉语意思，因此大家反而觉不出“背汉字”有什么奇怪的了。其实仔细想一想，这个行为真的很奇
Pattern.Recognition
- 本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《本书还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。-Insights into a pattern-based method of trading that can inc