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reade-image
- 行人检测的程序，用于检测行人，并将行人进行简单的分割出来，便于后续的处理。-Pedestrian detection procedure for detecting pedestrians and pedestrians simple segmented to facilitate subsequent processing.
ccf
- 深度学习的行人检测ccf网络结构，接口matlab接口。-Learning depth pedestrian detection ccf network structure, the interface matlab interface.
imgtest4
- hog+svm和基于中值建模的背景差分法的行人检测-hog+svm and pedestrians modeled based on the median background subtraction method to detect
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- 智能交通行人检测主要程序代码，主要是行人视频的检测-Intelligent traffic pedestrian detection of the main program code, mainly pedestrian video detection
HOGPedestraindetaction
- 利用hog特征实现行人检测的opencv小程序-a program use hog figures to detect pedestrain in a picture
RPN_BF-RPN-pedestrian
- 行人检测.南开大学多媒体实验室的源码。是matlab。数据集是在caltech上。-pedestrian detection
Pedestrain-Detection_A-Benchmark
- 一篇论文，主要是行人检测方面的考核基准，基本上都在论文中有涉及-pedestrian detection
0.kcf-tracker
- 机器人跟踪编程，基于opencv的行人检测和跟踪，当机器人发现行人后自动进行跟踪。- U673A u5668 u4EBA u8DDF u8E2A u7F16 u7A0B uFF0C u57FA u4E8Eopencv u7684 u884C u4EBA u68C0 u6D4B u548C u8DDF u8E2A uFF0C u5F53 u673A u5668 u4EBA u53D1 u73B0 U884C u4EBA u8EF
零速校正原版
- 利用零速检测检测零速时刻然后进行零速校正进行行人导航(Zero speed detection is used to detect the zero speed moment, and then zero velocity correction is used for pedestrian guidance)
HOGCompute
- 根据2005年Dalal提出HOG特征计算原理，自己编写了HOG特征提取算法，此特征可以用于目标检测中，包括行人检测，采用编程语言为C++，采用视觉库为opencv(According to the principle of HOG feature calculation proposed by Dalal in 2005, HOG feature extraction algorithm has been compiled. This feature can be used in object
code.tar
- 利用hog 特征提取 然后用SVM 分类识别(Hog feature extraction, and then using SVM classification recognition)
hogfeature
- 利用积分图的方式提取图像hog特征，用于人脸、行人检测。(Using the integral plot to extract the image hog feature, for human face, pedestrian detection.)
pedestrain
- SVM + HOG深度学习，行人识别检测。。。。。。。。。。。(SVM + HOG deep learning...........)
BingObjectnessCVPR14
- 检测行人目标，利用特征算子sift和svm分类器构建(visual sitf detect)
libsvm-3.20
- 台湾大学林智仁libsvm-3.2,帮助大家来做行人检测训练。(This tool can help us to train our classify machine, obtaining good results.)
SVMTrain
- 基于OpenCV SVM分类器的一个行人检测程序，可以自己制作样本训练，ＶＳ２０１０亲测可用,随时解答问题(A pedestrain detection program based on OpenCV SVM)
aaa
- 行人检测的经典论文，基于faster rcnn写的(pedestrian detection)
ning
- 用MATLAB实现基于hog的行人检测中的求hog特征(Hog features for pedestrian detection)
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
HOG-SVM-classifer-master
- 利用传统的SVM-HOG算法，进行行人检测(HOG-SVM algorithm for pedestrian detection)