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humandetect307
- 静态图像行人目标检测，自己做的项目，还有不完善的地方那个
交通灯毕业设计
- 摘要 近年来随着科技的飞速发展，单片机的应用正在不断地走向深入，同时带动传统控制检测日新月异更新。 十字路口车辆穿梭，行人熙攘，车行车道，人行人道，有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢？靠的是交通信号灯的自动指挥系统。交通信号灯控制方式很多。本系统采用MSC-51系列单片机Intel8031和可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件来设计交通灯控制器，实现了能根据实际车流量通过8031芯片的P1口设置红、绿灯燃亮时间的功能；为了系统稳定可靠采用了MAX629“看门狗”芯片，避免了
hog people
- vc实现行人的检测
HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
zhongzhilvboqi
- 在vc++6.0环境下运用opencv,使用中值滤波的方法检测运动的物体，如机动车辆、行人、烟雾等。-In vc++6.0 environment, the use opencv, using the median filtering method to detect moving objects, such as motor vehicles, pedestrians, smoke and so on.
Gaussian-modeling-approach
- vc++和opencv,运用高斯建模的方法对场景进行背景建模，背景差分。从而检测出运动的物体，如机动车辆、行人，烟火等。-vc++ and opencv, using the method of Gaussian modeling scene background modeling, background difference. To detect moving objects, such as motor vehicles, pedestrians, fireworks, etc.
peopledetect
- 检测摄像头中的行人。使用OPENCV 默认的SVM分类器-Pedestrian detection in the camera. Use the default SVM classifier OPENCV
traffic_lights
- 十字路口车辆穿梭，行人熙攘，车行车道，人行人道，有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢？靠的就是交通信号灯的自动指挥系统。交通信号灯控制方式很多。本系统采用MSC-51系列单片机ATSC51和可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件来设计交通灯控制器，实现了能根据实际车流量通过8051芯片的P1口设置红、绿灯燃亮时间的功能；红绿灯循环点亮，倒计时剩5秒时黄灯闪烁警示（交通灯信号通过PA口输出，显示时间直接通过8255的PC口输出至双位数码管）；车辆闯红灯报警；绿灯时间可检测车流量并可通过双位
yundongrentidejianceyugenzong
- 介绍了一个使用三维激光摄像机对道路上的自行车辆和行人进行检测和跟踪的实时系统-Introduction of a three-dimensional laser camera to use on the road to vehicular and pedestrian detection and tracking of real-time systems
PedestrianDetectionMethodBasedonAdaboostAlgorithm.
- Adaboost算法简单可靠、学习精度高的特点，提出一种基于Adaboost算法的行人实时检测方法的论文。-Adaboost algorithm is simple, reliable, high precision, the characteristics of study proposed, based on Adaboost algorithm for real-time detection method of pedestrian papers.
12523O610-2D2
- 近年来随着科技的飞速发展，单片机的应用正在不断深入，同时带动传统控制检测技术日益更新。在实时检测和自动控制的单片机应用系统中，单片机往往作为一个核心部件来使用，仅单片机方面知识是不够的，还应根据具体硬件结构软硬件结合，加以完善。 十字路口车辆穿梭，行人熙攘，车行车道，人行人道，有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢？靠的就是交通信号灯的自动指挥系统。交通信号灯控制方式很多。本系统采用MSC-51系列单片机ATSC51和可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件来设计交通灯控制器，实现了
objectdet20070707
- cvpr07年 对象检测代码 hog+svm，压缩包里含有行人，车辆等分类器，可以直接检测-cvpr07 on object identification code hog+ svm, compression bag with pedestrians, vehicles and other classifiers
program
- 人车检测程序,可以识别视频中的车辆和行人-detection of cars and persons
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
digit-traffic-light
- 某交通管理部门要求，交通灯要求主干道绿灯至少保持2分钟（其中不包括绿灯闪烁时间），在此前提下，当支路检测到有车或人时，主干道绿灯闪烁3秒，然后黄灯持续亮3秒，红灯再亮，同时支路绿灯亮，红灯灭。当支路连续5秒检测不到车和人时，支路绿灯闪烁3秒，然后黄灯持续亮3秒，红灯再亮，同时主干道绿灯亮，红灯灭，支路绿灯最长持续20秒（不包括绿灯闪烁时间）。若从绿灯闪烁开始禁止支路上行人和车辆通行，则可保证主干道禁止通行的最长时间为26秒。支路可通过仪器来检测有无车辆和行人，对于行人，由于其不定性，需要设置一些
tackmcuop
- 一个用cmu开发的车辆检测和跟踪的程序，本程序实现了背景建模，运动检测，跟踪，以及车辆和行人标注的功能。-Cmu development of a vehicle with detection and tracking procedures, the procedures to achieve the background modeling, motion detection, tracking, and vehicle and pedestrian marking function.
Vehicle1.3
- VC6.0 + QT4 + OpenCV 环境。演示视频地址http://v.youku.com/v_show/id_XMzA3MTU2Mzky.html (低角度车流量检测器)一种基于车头特征的车辆检测，很好的应用于低角度摄像机。与地感线圈车检器相比，解决了跟车问题。与传统基于背景建模的检测方法相比，解决了道路拥堵问题并解决了传统方法受限于摄像机必须架设很高的问题。同时能有效去除自行车、摩托车、行人的干扰，准确率可达95 。 all rights reserved by birdwcp-V
zhenchafaxingrenjiace
- 利用运动目标检测中的帧差法对视频中的行人进行检测和跟踪，取得了比较好的效果，可以学习借鉴。-The use of moving target detection in the frame difference method for video of the pedestrian detection and tracking, to obtain a relatively good results, can learn from.
moniludeng
- 模拟路灯控制系统，分白天模式和夜晚模式，模式的切换由DS1302时钟芯片时间来判断，白天模式中通过光敏电阻检测当前光照强度，低于设定的值则灯亮，夜晚模式只有在车辆或者行人通过灯才会亮，检测行人通过是通过红外对管实现。-Street light control system simulation, the points during the day mode and night mode, the mode switch is judged by the DS1302 clock chip tim
行人检测帧间差分法
- 自己改的帧间差分法可以参考看看，matlab