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CountsPeopleWalking
- 很好的视频序列中行人检测及行人统计的方法。-Pedestrian detection and pedestrian count
rgb888_2_rgb565
- 从视频序列中提取RGB分量，转换为RGB565，分别保存，用于Modelsim/FPGA仿真-Extracted the video sequence of the RGB components, converted to RGB565, were preserved for Modelsim/FPGA emulation
BMI_motion_detection
- 应用自适应背景更新方法，进行移动目标检测。可以读取视频序列，直接进行检测，将检测结果输出-Adaptive background updating method, were moving target detection. Video sequence can be read directly detected, outputs the detection result
HellokinectMAT
- 感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型，联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析（PCA）来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻（NBNN）分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化，计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别，无需应用整个
vcPP6.0
- 背景差分法，帧间差分法,可以有效基于视频序列检测出动态目标，实现有效检测-Inter frame difference and background difference moving target detection phase fusion under the opencv platform based on vc++6.0
Vehicle-License-Plate-Recognition
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。-License plate recognition technology (VLP
meanshift-tracking
- 基于meanshift算法的视频序列跟踪。可以实现物体跟踪功能。-Video sequence based on meanshift tracking algorithm. Object tracking function can be achieved.
myDCS
- 视频序列分成几个组，每组选取关键帧，利用分布式压缩感知对视频序列压缩,-video compression based on distributed compressive sensing
yuvPlayer1.3
- 首先调整采样比例为 YUV 4:2:0，再调整图像 的分辨率 176×144， 最后点击打开文件，选择 视频序列的路径位置即可。点击播放，YUV 视频开始显示，也可逐帧显示。-First adjust the sampling rate of 4:2:0 YUV, then adjust the image With the resolution of 176 x 144, the final click of the file is opened, and the path locat
videoprocessing
- 基于OpenCV的视频处理源代码，读取视频序列，处理视频帧。-Reading Video Sequences Processing the Video Frames Writing Video Sequences
yuvTools
- YUV工具大集合，针对视频编码中测试序列常见的YUV视频进行处理。包括：将yuv420序列转换成avi文件；求两个序列之间,每个宏块之间的差异sad；视频序列psnr对比分析工具；YUV视频播放器；YUV各种格式的转换；YUV视频剪切等。-YUV large collection of tools, processing for video encoding test sequences common YUV video. Comprising: yuv420 sequence into avi
CT_MATLAB_v0
- CT压缩跟踪算法，自带三个视频序列可供实验，跟踪效果不错-CT compression tracking algorithm, with three video sequences for experiment, the tracking effect is good
homograph
- 利用单应变换的方法对视频序列中的前景进行检测-The method of using a single video sequence should transform the prospects for testing
dianziwenxiang
- 该代码采用opencv环境来实现灰度投影估计电子稳像算法，能够很好地解决视频序列抖动问题。-The code uses the opencv environment to achieve the gray projection algorithm, which can solve the problem of video sequence jitter.
convertVideoToImageSequence
- 里面是本人调试好的可以视频序列转图像序列，或者图像序列转视频序列代码，非常方便，手动选择帧率及大小-Inside I debug good can video sequences turn sequence image, or image sequence transfer video sequence code, very convenient, manual selection frame rate and size
matlab-vibe
- 在matlab环境下对ViBe算法的演示，能够实现对视频序列的检测处理并实时显示-In the environment of MATLAB ViBe algorithm demo, can realize the detection and processing of the video sequence and real-time display
LTP_demo-v1
- 在matlab环境下利用LTP实现图像的纹理提取，能够成功运行，有视频序列的运动轨迹图-In the realization of image texture extraction using LTP matlab environment can run successfully, with the track of video sequences
Background-difference-method
- 背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的更新背景。-Background difference method is the use of images in the sequence of the current
video1
- 利用hough变换检测视频序列中的直线,可以控制视频播放速度-etection of straight lines in video sequences using Hough transform，Can control the speed of video playback
r
- 交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。 车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并