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鱼体检测初步
- 可以打开视频文件或读取摄像头，通过训练好的RCNN进行金鱼的检测以及追踪。同时也可以自己训练需要检测追踪的物体。需要matlab2017以上版本。(You can open the video file or read the camera, through the trained Neural Networks of good RCNN goldfish detection and tracking. At the same time can also train their own need
人头检测matlab代码
- 可以打开视频文件，对视频文件中的人头进行检测并统计数量。算法有HOG RCNN 及Aggrate Channel Features三种(You can open the video file, the head of the video file to detect and statistics. Algorithm HOG RCNN Aggrate Channel Features tionchannel three)
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d
EmguCV播放视频及动目标检测
- 通过EmguCV动态链接库实现视频播放和动目标检测功能(The function of video playback and moving target detection through EmguCV dynamic link library)
基于PC的火焰检测
- 本设计采用视频分析技术，通过分析火焰的色彩特征，得到火焰的颜色阈值范围，从而实现在火灾发生发生初期对于火焰的监测目的。(This design adopts the video analysis technology, and obtains the color threshold range of flame through analyzing the color characteristics of flame, so as to achieve the purpose of monitor
视频检测
- 视频人脸检测，基于视频流获取图像，进行人脸和眼睛定位。(Video face detection is based on video stream to get images and locate faces and eyes.)
视频车辆检测
- 完整的视频车辆检测的原理是首先通过图像采集系统采集视频图像，数字化，存入内存或帧缓存中；对数字图像进行预处理(滤波除噪、图像锐化、对比度增强)，从而减小噪声对图像质量的影响。(The principle of complete video vehicle detection is to collect video images from the image acquisition system first, digitize, save the memory or frame cache, an
基于监控视频的值班员状态检测方法研究_刘志波
- 值班人员状态检测，对于人脸识别，可疑表情识别，瞌睡识别等有一定的参考价值，是文档哦，很不错的论文(The inspection of the duty personnel has certain reference value for face recognition, suspicious expression recognition, sleepy recognition, etc. it is a document, oh, a very good paper.)
运动目标的跟踪检测
- 这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测,并附有一个小视频(This is the realization of tracking and detecting moving objects in video with MATLAB program, with a small video.)
MATLAB程序视频中运动的目标的跟踪检测
- 视频中运动的目标的跟踪检测,检测各种视频运动中的目标。(Tracking detection of moving objects in video)
基于卡尔曼滤波的运动目标检测，matlab代码
- 基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)
MATLABcarsdetect车辆检测代码
- 可检测视频中的交通流信息，如车速，车流量和车牌识别(Detect traffic flow information in video such as vehicle speed, traffic volume and license plate recognition)
疲劳驾驶检测-matlab程序
- 实现视频疲劳检测，通过判断嘴和眼睛。基于matlab实现的(Realization of video fatigue detection)
openni_opencv
- kinect结合opencv来显示深度，彩色，融合图像 用于人脸检测视频检测 (kinect show the depth, color, image fusion)
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info
基于视频的车流量统计
- 检测视频中设置区域的运动车辆，设置虚拟线检并计数参考程序测目标车辆(Setting up Virtual Line Inspection and Counting Reference Program to Measure Target Vehicles)
帧间差法视频目标检测
- 基于帧间差分法的视频目标检测系统 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪技术，在许多领域都有重要应用。使用帧间差分法设计并实现视频目标的检测系统(Video Target Detection System Based on Interframe Difference Method Moving object automatic detection is a technology of detecting, extracting, recognizing a
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
Matlab火焰烟雾检测(GUI)
- Matlab火焰烟雾检测(GUI) 本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。(Matlab flame smoke detection (GUI) This design is a smoke and flame fi
MATLAB疲劳检测系统[自己视频]
- 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。(This design is based on MATLAB fatigue detection and recognition, can be applied to fatigue driving monitoring, concentration detection and